Сколько стоит курс «Python для сбора данных: Web Scraping на практике»?

Стоимость курса составляет 2962.50 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Python для сбора данных: Web Scraping на практике»?

Прохождение курса «Python для сбора данных: Web Scraping на практике» занимает примерно 0 часов.

Какой рейтинг у курса «Python для сбора данных: Web Scraping на практике»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 8 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 1 учеников получили сертификат (12.5% завершаемость).

Где можно пройти курс «Python для сбора данных: Web Scraping на практике»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/255426.

Python для сбора данных: Web Scraping на практике

Name: Python для сбора данных: Web Scraping на практике
Price: 2962.50 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	8
Сертификатов выдано	1
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	25
Количество квизов	153
Время прохождения курса	0 ч.	—
Стоимость курса	3 950 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	7 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	1 год назад	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Чему вы научитесь

Автоматизировать сбор данных из веба, экономя время и ресурсы.
Работать с HTTP-протоколом: отправлять GET/POST-запросы, управлять заголовками и параметрами.
Парсить статические HTML-страницы с помощью библиотеки BeautifulSoup: находить элементы, извлекать текст и атрибуты.
Обрабатывать пагинацию и обходить сайты по ссылкам.
Очищать и валидировать собранные данные, используя регулярные выражения и методы Python.
Анализировать и парсить динамический контент, который подгружается с помощью JavaScript.
Имитировать действия пользователя, работая с сессиями, токенами и обходя базовую защиту.
Структурировать и экспортировать результаты в различные форматы для дальнейшего анализа.

О курсе

Научитесь автоматически собирать данные из интернета с помощью Python! Этот практический курс проведет вас от основ HTTP до парсинга сложных динамических сайтов. Вы освоите ключевые инструменты — requests и BeautifulSoup, научитесь обходить типичные защиты и структурировать полученные данные. Вся теория закрепляется на интерактивных задачах с обращением к реальным серверам, что даст вам немедленную обратную связь и уверенность в своих силах.

Для кого этот курс

Начинающим дата-сайентистам и аналитикам, которым нужно научиться добывать данные для своих проектов. Маркетологам и исследователям, желающим автоматизировать сбор информации о рынке, товарах или конкурентах. Разработчикам, которые хотят добавить в свой арсенал навык автоматизированного взаимодействия с веб-ресурсами. Студентам и всем, кто интересуется Data Science и хочет понять, откуда берутся данные для анализа. Любому специалисту, чья работа связана с рутинным сбором информации из интернета.

Начальные требования

Базовые знания Python: переменные, циклы, условия, функции, работа со списками и словарями.
Умение устанавливать библиотеки с помощью pip (для локального выполнения проектов, опционально).
Знакомство с основами HTML приветствуется, но не является обязательным, так как мы разберем необходимые понятия в курсе.