Курс на Stepik
Обложка курса «Python для финансового анализа: практический курс» на Stepik
1 490₽ -20%
--:--:--
1 190 ₽

Python для финансового анализа: практический курс ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Excel умирает на 200 000 строк, ежемесячный отчёт собирается руками два дня. Курс показывает, как Python заменяет Excel в работе финансового аналитика: pandas, котировки MOEX, портфельные метрики, P&L из транзакций, отчёт в одну кнопку.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Учеников на курсе 15
Сертификаты, выданные на курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для финансового анализа: практический курс»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Количество квизов 27
Задачи с кодом в курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Количество задач с кодом 65
Время прохождения курса «Python для финансового анализа: практический курс»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python для финансового анализа: практический курс»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «Python для финансового анализа: практический курс»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python для финансового анализа: практический курс»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python для финансового анализа: практический курс»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для финансового анализа: практический курс» 8 разделов Уроки в курсе «Python для финансового анализа: практический курс» 27 уроков Тесты в курсе «Python для финансового анализа: практический курс» 27 тестов Задачи в курсе «Python для финансового анализа: практический курс» 65 задач Время прохождения курса «Python для финансового анализа: практический курс» 0 ч. Последнее обновление курса «Python для финансового анализа: практический курс» обн. 14 июня 2026

1. Модуль 1. Старт: Python и Jupyter за 30 минут

4 урока
Открытый
1.1 Зачем финансисту Python — и почему не Excel ↗
27
3
3м 3с
0
Закрытый
1.2 Anaconda, Jupyter Notebook и первая клетка ↗
5
2
-
0
Закрытый
1.3 Минимальный Python: переменные, типы, списки, словари ↗
5
1
-
0
Закрытый
1.4 Минимальный Python: циклы и функции ↗
2
1
-
0

2. Модуль 2. pandas — Excel на стероидах

5 уроков
Закрытый
2.1 DataFrame и Series — структуры pandas ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.2 Чтение и запись Excel и CSV — мост из мира Excel ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3 Фильтрация: .loc, .iloc, булевые маски ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4 Группировка и агрегация — сводные таблицы в pandas ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.5 merge — ВПР в pandas ↗
1
1
-
0

3. Модуль 3. Котировки и финансовые данные с MOEX

4 урока
Открытый
3.1 MOEX ISS API — загружаем котировки одной строкой ↗
18
1
0м 11с
0
Закрытый
3.2 Доходности — простая, логарифмическая, накопленная ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Волатильность, корреляция, beta ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4 ОФЗ, ключевая ставка ЦБ РФ и безрисковая ставка ↗
1
1
-
0

4. Модуль 4. Портфель и риск-метрики

3 урока
Закрытый
4.1 Веса, доходность портфеля, ребалансировка ↗
2
1
-
0
Закрытый
4.2 Sharpe, max drawdown, Sortino ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.3 VaR — исторический и параметрический ↗
2
1
-
0

5. Модуль 5. Корпоративные финансы — P&L, cash-flow, NPV/IRR

3 урока
Закрытый
5.1 P&L и BS из выгрузки транзакций — pivot-таблицы ↗
2
1
-
0
Закрытый
5.2 Cash-flow проектов, NPV и IRR через numpy_financial ↗
1
1
-
0
Закрытый
5.3 Reconciliation двух выгрузок — банк vs учётная система ↗
1
1
-
0

6. Модуль 6. Визуализация — графики уровня «отчёт на CFO»

2 урока
Закрытый
6.1 matplotlib — line, bar, waterfall, аннотации ↗
2
1
-
0
Закрытый
6.2 plotly — интерактивные графики и мини-дашборды ↗
3
1
-
0

7. Модуль 7. Автоматизация — ежемесячный отчёт в одну кнопку

3 урока
Закрытый
7.1 Сборка Excel-отчёта программно через openpyxl ↗
2
1
-
0
Закрытый
7.2 Один скрипт от входа до результата + логирование ↗
3
1
-
0
Закрытый
7.3 BAT-файл и Task Scheduler — отчёт двойным кликом и по расписанию ↗
2
1
-
0

8. Модуль 8. Финальный проект и куда расти дальше

3 урока
Закрытый
8.1 Финальный проект — core-функции ↗
3
1
-
0
Закрытый
8.2 Финальный проект — рендер и сборка ↗
3
1
-
0
Закрытый
8.3 Куда расти дальше — ML, polars, Streamlit, ИИ-агенты ↗
3
1
-
0