Курс на Stepik
Обложка курса «Python для финансового анализа: практический курс» на Stepik
1 490₽ -20%
--:--:--
1 190 ₽

Python для финансового анализа: практический курс ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Excel умирает на 200 000 строк, ежемесячный отчёт собирается руками два дня. Курс показывает, как Python заменяет Excel в работе финансового аналитика: pandas, котировки MOEX, портфельные метрики, P&L из транзакций, отчёт в одну кнопку.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Учеников на курсе 28
Сертификаты, выданные на курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python для финансового анализа: практический курс»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Количество уроков 27
Тесты в курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Количество квизов 27
Задачи с кодом в курсе «Python для финансового анализа: практический курс»Количество задач с кодом 65
Время прохождения курса «Python для финансового анализа: практический курс»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python для финансового анализа: практический курс»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «Python для финансового анализа: практический курс»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python для финансового анализа: практический курс»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python для финансового анализа: практический курс»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python для финансового анализа: практический курс» 8 разделов Уроки в курсе «Python для финансового анализа: практический курс» 27 уроков Тесты в курсе «Python для финансового анализа: практический курс» 27 тестов Задачи в курсе «Python для финансового анализа: практический курс» 65 задач Время прохождения курса «Python для финансового анализа: практический курс» 1 ч. Последнее обновление курса «Python для финансового анализа: практический курс» обн. 17 июля 2026

Модуль 1. Старт: Python и Jupyter за 30 минут

4 урока
1. Зачем финансисту Python — и почему не Excel ↗
2. Anaconda, Jupyter Notebook и первая клетка ↗
3. Минимальный Python: переменные, типы, списки, словари ↗
4. Минимальный Python: циклы и функции ↗

Модуль 2. pandas — Excel на стероидах

5 уроков
1. DataFrame и Series — структуры pandas ↗
2. Чтение и запись Excel и CSV — мост из мира Excel ↗
3. Фильтрация: .loc, .iloc, булевые маски ↗
4. Группировка и агрегация — сводные таблицы в pandas ↗
5. merge — ВПР в pandas ↗

Модуль 3. Котировки и финансовые данные с MOEX

4 урока
1. MOEX ISS API — загружаем котировки одной строкой ↗
2. Доходности — простая, логарифмическая, накопленная ↗
3. Волатильность, корреляция, beta ↗
4. ОФЗ, ключевая ставка ЦБ РФ и безрисковая ставка ↗

Модуль 4. Портфель и риск-метрики

3 урока
1. Веса, доходность портфеля, ребалансировка ↗
2. Sharpe, max drawdown, Sortino ↗
3. VaR — исторический и параметрический ↗

Модуль 5. Корпоративные финансы — P&L, cash-flow, NPV/IRR

3 урока
1. P&L и BS из выгрузки транзакций — pivot-таблицы ↗
2. Cash-flow проектов, NPV и IRR через numpy_financial ↗
3. Reconciliation двух выгрузок — банк vs учётная система ↗

Модуль 6. Визуализация — графики уровня «отчёт на CFO»

2 урока
1. matplotlib — line, bar, waterfall, аннотации ↗
2. plotly — интерактивные графики и мини-дашборды ↗

Модуль 7. Автоматизация — ежемесячный отчёт в одну кнопку

3 урока
1. Сборка Excel-отчёта программно через openpyxl ↗
2. Один скрипт от входа до результата + логирование ↗
3. BAT-файл и Task Scheduler — отчёт двойным кликом и по расписанию ↗

Модуль 8. Финальный проект и куда расти дальше

3 урока
1. Финальный проект — core-функции ↗
2. Финальный проект — рендер и сборка ↗
3. Куда расти дальше — ML, polars, Streamlit, ИИ-агенты ↗