Чему вы научитесь
- Вводить, обрабатывать и выводить данные в Python;
- Работать со списками, кортежами, множествами и словарями;
- Писать простые циклы и ветвления с условиями;
- Применять библиотеку math для вычислений и аналитических задач;
- Уверенно разбираться в дробях, степенях и уравнениях на уровне, достаточном для освоения сложных курсов по анализу данных.
- После этого курса вы перестанете спотыкаться на базе и сможете сосредоточиться на смысле задач, а не на синтаксисе и алгебраических преобразованиях.
О курсе
Этот курс - предисловие к основной программе обучения "AI&DS симбиоз: Python, Математика и Промпт-инжиниринг". В нём собрано всё самое важное: от ввода/вывода в Python до алгебраических преобразований и библиотеки math. Именно этих знаний чаще всего не хватает, когда начинают изучать анализ данных
Для кого этот курс
Программа подойдёт вам, если вы:
✓ только начинаете знакомиться с Python и не знаете, с чего начать;
✓ слышали про анализ данных, но боитесь, что математика или программирование окажутся слишком сложными;
✓ уже пробовали изучать аналитику или смежные темы, но чувствовали пробелы в базе;
✓ хотите понять, хватит ли вам текущего уровня знаний для прохождения курсов по статистике, теории вероятностей и линейной алгебре;
Курс не для тех, кто уже уверенно пишет код и знаком с математикой на уровне студентов вуза.
Начальные требования
Специальных знаний не требуется. Python и среда разработки используются типовые и доступные всем: онлайн компиляторы или командная среда Вашего компьютера. После прохождения курса Вы сможете уверенно обучаться на основной программе
Преподаватели курса
443
Как проходит обучение
Каждая тема — это теория в виде понятного и простого текста или видео урока и задания с автоматической проверкой. Вы сразу закрепляете материал на практике и видите, правильно ли справились.
Курс проходится в удобном темпе: можно вернуться к любому уроку, пересмотреть объяснение и попробовать задачу заново. Никаких дедлайнов и живых сессий — учитесь тогда, когда это удобно.
Что вы получите
- Бесплатный доступ ко всем урокам и заданиям без ограничений;
- Чёткое понимание базовых конструкций Python, без лишних отступлений;
- Уверенность в математических основах, которые нужны для анализа данных;
- Готовность двигаться дальше: к статистике, теории вероятностей и линейной алгебре;
- Честную базу без пробелов, которая не подведёт в более сложных курсах.
- И главное — вы будете знать, что двигаетесь в правильном направлении, потому что этот курс создавался именно как первая ступень к полноценному обучению анализу данных.
Нагрузка
1-2