Курс на Stepik
Обложка курса «Python и Математика: правильный старт в анализе данных» на Stepik
Бесплатно

Python и Математика: правильный старт в анализе данных 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Необходимая база для тех, кто изучает анализ данных, но подзабыл основы. Здесь собрано всё самое важное: от ввода/вывода в Python до алгебраических преобразований и библиотеки math. Именно этих знаний чаще всего не хватает, когда начинают изучать статистику, линейную алгебру или теорию вероятностей.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Количество квизов 15
Задачи с кодом в курсе «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Количество задач с кодом 28
Обновления курса «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python и Математика: правильный старт в анализе данных»Последнее обновление

Чему вы научитесь

  • Вводить, обрабатывать и выводить данные в Python;
  • Работать со списками, кортежами, множествами и словарями;
  • Писать простые циклы и ветвления с условиями;
  • Применять библиотеку math для вычислений и аналитических задач;
  • Уверенно разбираться в дробях, степенях и уравнениях на уровне, достаточном для освоения сложных курсов по анализу данных.
  • После этого курса вы перестанете спотыкаться на базе и сможете сосредоточиться на смысле задач, а не на синтаксисе и алгебраических преобразованиях.

О курсе

Необходимая база для тех, кто изучает анализ данных, но подзабыл основы. Здесь собрано всё самое важное: от ввода/вывода в Python до алгебраических преобразований и библиотеки math. Именно этих знаний чаще всего не хватает, когда начинают изучать статистику, линейную алгебру или теорию вероятностей.

Для кого этот курс

Программа подойдёт вам, если вы: ✓ только начинаете знакомиться с Python и не знаете, с чего начать; ✓ слышали про анализ данных, но боитесь, что математика или программирование окажутся слишком сложными; ✓ уже пробовали изучать аналитику или смежные темы, но чувствовали пробелы в базе; ✓ хотите понять, хватит ли вам текущего уровня знаний для прохождения курсов по статистике, теории вероятностей и линейной алгебре; Курс не для тех, кто уже уверенно пишет код и знаком с математикой на уровне студентов вуза.

Начальные требования

Специальных знаний не требуется. Достаточно уметь пользоваться компьютером и иметь желание разобраться в основах. Python и среда разработки используются типовые и доступные всем: онлайн компиляторы или командная среда вашего компьютера. Мы объясним как и что.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Каждая тема — это теория в виде понятного и простого текста или видео урока и задания с автоматической проверкой. Вы сразу закрепляете материал на практике и видите, правильно ли справились. 

Курс проходится в удобном темпе: можно вернуться к любому уроку, пересмотреть объяснение и попробовать задачу заново. Никаких дедлайнов и живых сессий — учитесь тогда, когда это удобно.

Что вы получите

  • Бесплатный доступ ко всем урокам и заданиям без ограничений;
  • Чёткое понимание базовых конструкций Python, без лишних отступлений;
  • Уверенность в математических основах, которые нужны для анализа данных;
  • Готовность двигаться дальше: к статистике, теории вероятностей и линейной алгебре;
  • Честную базу без пробелов, которая не подведёт в более сложных курсах.
  • И главное — вы будете знать, что двигаетесь в правильном направлении, потому что этот курс создавался именно как первая ступень к полноценному обучению анализу данных.

Нагрузка

1-2

Расскажите о курсе друзьям