Курс на Stepik
Обложка курса «Python и актуальные технологии 2025» на Stepik
4 900 ₽

Python и актуальные технологии 2025 ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Python и актуальные технологии" — это комплексная программа обучения, созданная на основе анализа реальных требований IT-рынка. За 17 модулей вы освоите не только Python с нуля, но и весь стек востребованных технологий: API-интеграции, SQL и NoSQL базы данных, Docker, Git, облачные сервисы и работу с LLM-моделями. Завершающий проект по анализу вакансий с использованием AI и API даст вам практический опыт для успешного старта в IT-сфере.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python и актуальные технологии 2025»Учеников на курсе 12
Сертификаты, выданные на курсе «Python и актуальные технологии 2025»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python и актуальные технологии 2025»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Python и актуальные технологии 2025»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Python и актуальные технологии 2025»Количество уроков 137
Тесты в курсе «Python и актуальные технологии 2025»Количество квизов 236
Время прохождения курса «Python и актуальные технологии 2025»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Python и актуальные технологии 2025»Стоимость курса 4 900 ₽ —
Обновления курса «Python и актуальные технологии 2025»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python и актуальные технологии 2025»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python и актуальные технологии 2025»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python и актуальные технологии 2025» 17 разделов Уроки в курсе «Python и актуальные технологии 2025» 137 уроков Тесты в курсе «Python и актуальные технологии 2025» 236 тестов Время прохождения курса «Python и актуальные технологии 2025» 14 ч. Последнее обновление курса «Python и актуальные технологии 2025» обн. 22 апреля 2026

Введение

3 урока
1. О чем этот курс ↗
2. Обратная связь ↗
3. Установка python, и настройка VSCode ↗

Python - базовые знания

8 уроков
1. Синтаксис языка ↗
2. Типы данных ↗
3. Переменные ↗
4. Операторы сравнения и booleanl ↗
5. Строки - str ↗
6. Функции строк ↗
7. Форматирование строк ↗
8. Тест: Python - базовые знания ↗

Python - типы данных и логика

9 уроков
1. Списки, тип данных list ↗
2. Словарь, тип данных dict ↗
3. Кортежи, тип данных tuple ↗
4. Множества, тип данных set ↗
5. Условия с if elif else ↗
6. Цикл for ↗
7. Цикл while ↗
8. Тест: типы данных и логика ↗
9. Тест: типы данных и логика, часть 2 ↗

Функции python

8 уроков
1. Функции в python ↗
2. Именованные и не именованные аргументы *args и **kwargs ↗
3. map, filter и lambda функции ↗
4. Вложенные функции и область видимости переменных ↗
5. Декораторы и декоратор @wraps ↗
6. Ошибки и исключения, Exceptions Python ↗
7. Тест: Функции python ↗
8. Тест: Функции python, часть 2 ↗

ООП python

5 уроков
1. ООП в python ↗
2. Понятие Class в python ↗
3. Наследование и полиморфизм ↗
4. Инкапсуляция: Public, Private и Protected атрибуты ↗
5. Тест: ООП Python ↗

Модули и библиотеки

5 уроков
1. Импорт стандартных модулей. Команды import и from ↗
2. Импорт собственных модулей ↗
3. Установка сторонних модулей. Пакетная установка ↗
4. Зачем нужно использовать if name == main ↗
5. Тест: Модули и библиотеки ↗

Базовая работа с API

6 уроков
1. Запросы с requests GET ↗
2. Что такое JSON ↗
3. POST запросы с requests ↗
4. Работа с файлами ↗
5. Виды авторизации ↗
6. Тест: Базовая работа с API ↗

API практика

9 уроков
1. Получаем погоду по API ↗
2. Библиотека pydantic, валидация данных ↗
3. Что такое uxin-time ↗
4. Отправка данных c Telegram BOT API ↗
5. sendMessage с кнопками ↗
6. sendPhoto и sendDocument ↗
7. Updating messages - deleteMessage ↗
8. Тест: API практика ↗
9. Тест: API практика, часть 2 ↗

Сервера и Docker

10 уроков
1. Общая информация о серверах ↗
2. Зачем нужен Docker ↗
3. Docker - установка ↗
4. Docker - основные команды ↗
5. Dockerfile ↗
6. Работа с сетью в Docker ↗
7. Работа с volume в Docker ↗
8. Как работать с git ↗
9. Тест: Сервера и Docker ↗
10. Тест: Сервера и Docker, часть 2 ↗

Базовый SQL и PostgreSQL

11 уроков
1. Поднимаем postgreSQL и PGadmin в Docker ↗
2. Типы данных SQL ↗
3. CREATE TABLE - создание таблиц ↗
4. Вставка и выборка SELECT, INSERT INTO ↗
5. Агрегирующие функции COUNT, SUM MIN MAX AVG ↗
6. LIMIT, ORDER BY, DISTINCT ↗
7. WHERE - запросы с условиями, AND, OR, BETWEEN ↗
8. LIKE, IN NOT IN, null NOT null ↗
9. Группировка данных GROUP BY SQL ↗
10. Тест: Базовый SQL и PostgreSQL ↗
11. Тест: Базовый SQL и PostgreSQL, часть 2 ↗

Продвинутый SQL и PostgreSQL

12 уроков
1. Нормальные формы ↗
2. PRIMARY KEY ↗
3. Отношения в SQL ↗
4. Отношение один ко многим SQL ↗
5. Отношение многие ко многим SQL ↗
6. LEFT JOIN SQL ↗
7. INNER RIGHT FULL OUTER JOIN SQL ↗
8. Constraint, ограничения в SQL ↗
9. Редактирование таблиц, ALTER TABLE SQL ↗
10. Вставка и обновление данных INSERT INTO, UPDATE SET ↗
11. Тест: Продвинутый SQL и PostgreSQL ↗
12. Тест: Продвинутый SQL и PostgreSQL, часть 2 ↗

ОРМ SqlAlchemy

9 уроков
1. Введение в ORM сырые SQL-запросы vs ORM ↗
2. Основы declarative_base ↗
3. Отношения и JOIN ↗
4. Запросы с Lazy joined ↗
5. UPADTE SET - изменение объектов ↗
6. Обработка ошибок и Session.rollback() ↗
7. выборка с условием filter() ↗
8. Тест: ОРМ SqlAlchemy ↗
9. Тест: ОРМ SqlAlchemy, часть 2 ↗

NoSQL

10 уроков
1. Redis - теория ↗
2. Redis в docker и redis cli ↗
3. Redis и python ↗
4. Структура Redis HASH ↗
5. Читаем ключи с redis key() scan() ↗
6. Паттерны и ключи redis ↗
7. RedisInsight - web интерфейс для redis ↗
8. Redis настройки AUTH, RDB и AOF ↗
9. Тест: NoSQL ↗
10. Тест: NoSQL, часть 2 ↗

Облачные технологии

8 уроков
1. Облачные технологии ↗
2. S3: теория ↗
3. S3: Основные концепции и применение ↗
4. Практика с boto3 ↗
5. Шины сообщений и очереди ↗
6. SQS - практика ↗
7. СloudFunction ↗
8. Тест: Облачные технологии ↗

Сетевые технологии

3 урока
1. Rabbitmq: теория ↗
2. Rabbitmq запуск в docker ↗
3. Rabbitmq и python, библиотека pika ↗

Работа с LLM GPT моделями

7 уроков
1. Базовая информация о LLM ↗
2. Доступ к CHAT GPT ↗
3. OpenAI SDK ↗
4. Openrouter API ↗
5. DeepSeek ↗
6. Yandex GPT ↗
7. Как писать промпты ↗

Проект: анализируем вакансии HH.RU через API и GPT

14 уроков
1. Проект парсинг hh api ↗
2. Общая информация, предмет парсинга ↗
3. Проектирование бд + models.py ↗
4. Сервисные сообщения, send_service ↗
5. Парсинг данных, listing items ↗
6. Генерация обложки ↗
7. Работа с LLM (GPT) ↗
8. Генерация постов ↗
9. Сервис отправки ↗
10. Настройка микросервисов ↗
11. Настройка .env ↗
12. Docker Compose ↗
13. Деплой с compose и git ↗
14. Проверяем работоспособность ↗