Курс на Stepik
Обложка курса «Python и нейронные сети» на Stepik
Бесплатно

Python и нейронные сети ★ 3.850

Открыть на
STEPIK.ORG

Практическая часть, для дистанционного выполнения курса "Python и нейронные сети". Выполнение практического курса обязательно, невыполнение несет за собой возможное отставание в теме. Выполнить все предоставленные задания нужно до 5 апреля 2020 года, последовательность выполнения зависит только от вас.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python и нейронные сети»Учеников на курсе 2 674
Сертификаты, выданные на курсе «Python и нейронные сети»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python и нейронные сети»Отзывов получено 20
Рейтинг курса «Python и нейронные сети»Рейтинг курса 3.850
Уроки в курсе «Python и нейронные сети»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Python и нейронные сети»Количество квизов 26
Задачи с кодом в курсе «Python и нейронные сети»Количество задач с кодом 26
Время прохождения курса «Python и нейронные сети»Время прохождения курса —
Обновления курса «Python и нейронные сети»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python и нейронные сети»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python и нейронные сети»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python и нейронные сети» 6 разделов Уроки в курсе «Python и нейронные сети» 21 урок Тесты в курсе «Python и нейронные сети» 26 тестов Задачи в курсе «Python и нейронные сети» 26 задач Время прохождения курса «Python и нейронные сети» 2 ч. Последнее обновление курса «Python и нейронные сети» обн. 6 лет назад

1. Введение. Переменные. Ввод и вывод информации.

3 урока
Открытый
1.1 Предисловие! Важно! (важно -значит что неплохо было бы прочесть) ↗
2 352
960
1м 33с
45
Закрытый
1.2 Вывод информации. Переменные. ↗
1 430
747
3м 15с
10
Закрытый
1.3 Ввод информации ↗
943
535
6м 58с
10

2. Типы данных. Циклы. Операторы ветвления

3 урока
Закрытый
2.1 Типы данных ↗
822
501
8м 54с
7
Закрытый
2.2 Операторы ветвления ↗
704
484
12м 50с
7
Закрытый
2.3 Циклы. Операторы break, continue. ↗
619
410
11м 48с
7

3. Списки. Расширенная работа со строками. Конструкция try, except

3 урока
Закрытый
3.1 Списки. Работа со списками ↗
606
320
17м 28с
9
Закрытый
3.2 Расширенная работа со строками. ↗
506
282
9м 51с
6
Закрытый
3.3 Конструкция try, except, finally ↗
489
296
6м 28с
4

4. Файловый ввод/вывод. Подключение модулей. Словари. Функции.

4 урока
Закрытый
4.1 Файловый ввод/вывод. ↗
512
390
1м 3с
1
Закрытый
4.2 Подключение модулей. ↗
492
309
3м 0с
0
Закрытый
4.3 Словари. ↗
461
304
5м 9с
5
Закрытый
4.4 Функции. ↗
433
294
5м 11с
-3

5. Статистика. Работа с матрицами numpy. Seaborn, pandas.

3 урока
Закрытый
5.1 Статистика. ↗
646
324
7м 36с
-9
Закрытый
5.2 Работа с матрицами numpy. ↗
587
265
13м 15с
6
Закрытый
5.3 pandas ↗
548
194
21м 57с
0

6. Работа с датасетом Титаника. Создание модели.

5 уроков
Открытый
6.1 Введение ↗
632
250
2м 6с
-2
Открытый
6.2 Аналитика ↗
552
185
7м 21с
-11
Открытый
6.3 Преобразование ↗
440
220
1м 3с
2
Открытый
6.4 Обучение ↗
510
247
1м 32с
-2
Открытый
6.5 Тестирование ↗
461
194
1м 41с
0