Курс на Stepik
Обложка курса «Python и нейронные сети» на Stepik
Бесплатно

Python и нейронные сети 3.850

Открыть на
STEPIK.ORG

Практическая часть, для дистанционного выполнения курса "Python и нейронные сети". Выполнение практического курса обязательно, невыполнение несет за собой возможное отставание в теме. Выполнить все предоставленные задания нужно до 5 апреля 2020 года, последовательность выполнения зависит только от вас.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python и нейронные сети»Учеников на курсе 2 691
Сертификаты, выданные на курсе «Python и нейронные сети»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python и нейронные сети»Отзывов получено 20
Рейтинг курса «Python и нейронные сети»Рейтинг курса 3.850
Уроки в курсе «Python и нейронные сети»Количество уроков 21
Тесты в курсе «Python и нейронные сети»Количество квизов 26
Задачи с кодом в курсе «Python и нейронные сети»Количество задач с кодом 26
Время прохождения курса «Python и нейронные сети»Время прохождения курса
Обновления курса «Python и нейронные сети»Обновления курса
Дата публикации курса «Python и нейронные сети»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python и нейронные сети»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Python и нейронные сети» 6 разделов Уроки в курсе «Python и нейронные сети» 21 урок Тесты в курсе «Python и нейронные сети» 26 тестов Задачи в курсе «Python и нейронные сети» 26 задач Время прохождения курса «Python и нейронные сети» 2 ч. Последнее обновление курса «Python и нейронные сети» обн. 6 лет назад

Введение. Переменные. Ввод и вывод информации.

3 урока
1. Предисловие! Важно! (важно -значит что неплохо было бы прочесть)
2. Вывод информации. Переменные.
3. Ввод информации

Типы данных. Циклы. Операторы ветвления

3 урока
1. Типы данных
2. Операторы ветвления
3. Циклы. Операторы break, continue.

Списки. Расширенная работа со строками. Конструкция try, except

3 урока
1. Списки. Работа со списками
2. Расширенная работа со строками.
3. Конструкция try, except, finally

Файловый ввод/вывод. Подключение модулей. Словари. Функции.

4 урока
1. Файловый ввод/вывод.
2. Подключение модулей.
3. Словари.
4. Функции.

Статистика. Работа с матрицами numpy. Seaborn, pandas.

3 урока
1. Статистика.
2. Работа с матрицами numpy.
3. pandas

Работа с датасетом Титаника. Создание модели.

5 уроков
1. Введение
2. Аналитика
3. Преобразование
4. Обучение
5. Тестирование