Сколько стоит курс «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста»?

Курс «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста»?

Прохождение курса «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста» занимает примерно 3 часов.

Какой рейтинг у курса «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 4 отзывов. На курсе обучается 97 учеников.

Где можно пройти курс «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/261173.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста» на Stepik

Бесплатно

Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста ★ 5.000

Name: Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста
Availability: InStock
Rating: 5.0 (4 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Научись думать как программист и уверенно писать на Python с нуля. Курс построен по принципу «шаг за шагом»: короткие объяснения, разбор хода мысли при решении задач и постепенное усложнение практики. Здесь вы не просто повторяете код, а понимаете логику программы: как разбивать задачу на шаги, где и почему возникают ошибки, как их исправлять. В конце курса вы соберёте полноценную программу — итоговый проект, который объединяет все изученные темы. Подходит полным новичкам. Без «воды» и перегруза.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	97
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	4
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	41
Количество квизов	204
Количество задач с кодом	164
Время прохождения курса	3 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	6 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	20 марта 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста»

10 разделов Уроки в курсе «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста»

41 урок Тесты в курсе «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста»

204 теста Задачи в курсе «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста»

164 задачи Время прохождения курса «Python просто: шаг за шагом к мышлению программиста»

3 ч.

обн. 20 марта 2026

Введение и правила работы

4 урока

1. О курсе ↗

2. Как работать с курсом ↗

3. Карта обучения ↗

4. Небольшая настройка перед началом ↗

Ввод, вывод и переменные

5 уроков

1. Что такое Python? ↗

2. Вывод данных: print() (включая sep и end) ↗

3. Переменные и ввод данных пользователя ↗

4. Арифметические операции в Python ↗

5. Практика: программа-планировщик ↗

Типы данных и преобразования

4 урока

1. Типы данных в Python: str, int, float, bool ↗

2. Преобразование типов: int(), float(), str() ↗

3. Логические значения и сравнение ↗

4. Практика: «Калькулятор выражений» ↗

Строки и работа с текстом

5 уроков

1. Строка как набор символов: длина и доступ к символам ↗

2. Очистка и преобразование текста: lower, upper, strip, replace ↗

3. Форматирование вывода: f-строки ↗

4. Разбиение и сборка текста: split и join ↗

5. Практика: работа с текстом в реальных задачах ↗

Условия и логика программы

5 уроков

1. Операторы сравнения и логические связки and, or, not ↗

2. Конструкция if / elif / else: правила и чтение ветвлений ↗

3. Вложенные условия и упрощение логики (как писать читабельно) ↗

4. Проверки данных: типичные валидации без усложнения ↗

5. Практика: NeoCity — цифровой город правил и логики ↗

Циклы и повторение действий

4 урока

1. Цикл while: повтор ввода до корректного значения ↗

2. Цикл for и range(): счётчики и проход по диапазону ↗

3. Управление циклами: break, continue и вложенные сценарии ↗

4. Практика: закрепление модуля «Циклы» ↗

Модели данных в Python: списки и словари

4 урока

1. Списки: хранение и обработка данных ↗

2. Когда списка недостаточно: именованные данные ↗

3. Словари: хранение и обработка данных ↗

4. Мини-практика: моделирование данных ↗

Функции как инструмент порядка

4 урока

1. Зачем нужны функции ↗

2. Возврат значения ↗

3. Обработка ошибок: try / except в Python ↗

4. Теперь вы умеете собирать программы ↗

Итоговый проект

4 урока

1. Первая версия проекта: сделай, чтобы работало ↗

2. Архитектурный разбор: найди слабые места ↗

3. Расширение проекта: самостоятельная практика ↗

4. Завершение курса ↗

Что дальше?

2 урока

1. Следующий шаг после базы ↗

2. Python просто: от базы к уверенности ↗