Чему вы научитесь
- Современный Python: типизация, async, dataclasses, pattern matching
- Веб-разработка на FastAPI с Pydantic v2 и SQLAlchemy 2.0
- Тестирование на pytest, типы через mypy, линтинг через Ruff
- Работа с PostgreSQL, Redis и миграциями Alembic
- Вызов LLM, построение RAG и агентов с tool calling
- Вайбкодинг: эффективная работа с Cursor, Claude Code и Copilot
- Деплой Python-сервисов в Docker и на VPS
- Профилирование, observability и безопасность сервисов
- Распределённые системы: Kafka, шардирование, saga, идемпотентность
- Data engineering: Polars, DuckDB, Iceberg, Dagster
- MLOps: упаковка моделей, инференс на Triton, мониторинг дрейфа
О курсе
Современный Python от синтаксиса до продакшена: FastAPI, async, тесты, базы.
Полный AI-блок: LLM, RAG, агенты, MCP.
Отдельный модуль про вайбкодинг — работа с Cursor, Claude Code и Copilot. Плюс продвинутые треки: распределённые системы, data engineering и MLOps.
Для кого этот курс
- Начинающим, которые хотят учить Python сразу правильно, а не переучиваться.
- Разработчикам с другого языка, переходящим на Python в 2026 году.
- Python-разработчикам уровня джун/мидл, которые хотят дотянуть до сеньора: продакшен-практики, AI-инжиниринг, распределённые системы.
- Тимлидам и техлидам, которым нужно понимать современный стек и правильно работать с AI-ассистентами в команде.
Начальные требования
— Базовое знакомство с программированием на любом языке (переменные, функции, циклы). Если вы вообще никогда не писали код — первые модули пройдутся, но потребуют усилий.
— Английский на уровне чтения документации.
— Машина с macOS, Linux или Windows (с WSL), 8+ ГБ RAM.
— Готовность ставить инструменты и работать в терминале.
Знание других языков (JavaScript, Go, C#) ускорит прохождение, но не обязательно.
Преподаватели курса
2 660
Как проходит обучение
self_paced
Формат курса
Текстовые уроки с проверочными заданиями. Большинство тем — с практическими примерами кода и тестами на понимание.
Что вы получите
- Готовое к проду FastAPI-приложение с тестами и Docker
- Telegram-бот на aiogram 3 с интеграциями
- RAG-приложение с векторной БД и эвалами
- AI-агент с tool calling и MCP-сервером
- CI/CD пайплайн на GitHub Actions с security gates
- Чек-лист сеньор-питониста 2026 года
Нагрузка
80–100 часов, 3–4 месяца при 5–7 часах в неделю