Сколько стоит курс «Python с нуля до PRO»?

Стоимость курса составляет 500.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Python с нуля до PRO»?

Прохождение курса «Python с нуля до PRO» занимает примерно 1 часов.

Какой рейтинг у курса «Python с нуля до PRO»?

Курс имеет рейтинг 4.0 из 5 на основе 1 отзывов. На курсе обучается 80 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 2 учеников получили сертификат (2.5% завершаемость).

Где можно пройти курс «Python с нуля до PRO»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/248384.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python с нуля до PRO» на Stepik

500 ₽

Python с нуля до PRO ★ 4.000

Name: Python с нуля до PRO
Price: 500.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.0 (1 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Пока курс допивается и наполняется цена символическая на чашку кофе автору)) 🐍 рабочий стек: Python, ООП, SQL, тесты 🛠 пет-проект в портфолио, о котором есть что рассказать интервьюеру 🤖 навык работы с ИИ: постановка задачи, проверка, ответственность 🎯 подготовку к собеседованиям: типовые вопросы, разборы, код-ревью

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	80
Сертификатов выдано	2
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	4.000
Количество уроков	242
Количество квизов	1846
Количество задач с кодом	2156
Время прохождения курса	1 ч.	—
Стоимость курса	500 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	1 год назад	—	—	—	—
Последнее обновление	20 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

54 раздела Уроки в курсе «Python с нуля до PRO»

242 урока Тесты в курсе «Python с нуля до PRO»

1846 тестов Задачи в курсе «Python с нуля до PRO»

2156 задач Время прохождения курса «Python с нуля до PRO»

1 ч.

обн. 20 сентября 2026

Уровень 1: Пробуждение

3 урока

1. Часы Ученика ↗

2. Кто такой Python? Легенда о Великом Змее Кода ↗

3. Первые Заклинания ↗

МОДУЛЬ 0: Правда о Пути Python Разработчика

1 урок

1. Введение ↗

МОДУЛЬ 2: ОСНОВЫ PYTHON

7 уроков

1. Базовые Операции ↗

2. Типы Данных ↗

3. Арифметика ↗

4. Условия ↗

5. Циклы ↗

6. Функции ↗

7. Практика ↗

Основы Чародейства

1 урок

1. Типы Данных ↗

"Арканы Данных"

9 уроков

1. Алхимия Чисел int() — Освоение Кристаллической Сущности ↗

2. Эликсир Точности — Что есть float? ↗

3. Два Мира в Одном Числе — Сущность Комплексных Чисел ↗

4. str() Магия Слов — Глубокое Погружение в Сущность Строк ↗

5. Магия Слов — Глубокое Погружение в Сущность Строк (Продолжение) ↗

6. Магия Форматирования Строк ↗

7. Продолжаем Магия Форматирования Строк ↗

8. bool() Магия Правды и Лжи — Монета Судьбы ↗

9. Магия Форм: type() ↗

🧙‍♂️ Модуль 3: Магия Условий ---

4 урока

1. Введение в Магию Условий ↗

2. Зал Ветвлений if/else ↗

3. Зал Множественного Выбора ↗

4. Зал Логики ↗

Уровень 2: Искусство Управления Потоком Магии

4 урока

1. Руна Выбора if — Пробуждение Разума ↗

2. Союз Двух Истин — Могущество Руны ↗

3. Весы Равенства (==) против Руки Присваивания (=) — Священный Зак ↗

4. Врата внутри Врат — Вложенные Конструкции if ↗

Цикл — Мантра Повторения

1 урок

1. Введение в Цикл for ↗

Итог

1 урок

1. Итог ↗

Колекци Даных

6 уроков

1. Введение в колекци ↗

2. Списки ↗

3. Кортежи ↗

4. Словари ↗

5. Множества ↗

6. Практика ↗

Уровень 3: Круговорот Силы

3 урока

1. Бесконечный Вихрь — Заклинание while ↗

2. Путь Пилигрима — Размеренный Цикл for ↗

3. Матрешка Заклинаний — Магия Вложенных Циклов ↗

Уровень 4: Хранилища Тайн

3 урока

1. Рюкзак Героя — Знакомство со Списками (list) ↗

2. Каменные Скрижали — Неизменяемые Кортежи (tuple) ↗

3. Книга Заклинаний — Магия Словарей (dict) ↗

Важные магические особенности

3 урока

1. Магические трюки ↗

2. Диалог с Невидимым Миром ↗

3. Магия Древних Рун — Поразрядные Операции ↗

Исключения — надёжный код вместо аварийной остановки

1 урок

1. Введение ↗

Великий Цикл Повторения — for

1 урок

1. Великий Цикл Повторения — for ↗

Строки - Скрипторий Живого Текста

7 уроков

1. Порог Символьной Речи ↗

2. Галерея Кавычек И Срезов ↗

3. Алхимическая Лаборатория Строк ↗

4. Печатный Двор Шаблонов ↗

5. Цех Очистки Посланий ↗

6. Зеркальный Зал F-Строк ↗

7. Испытание Хранителя Текста ↗

Функции — от повторения к контракту

6 уроков

1. Порог Повторяемых Действий ↗

2. Кузница Первых Функций ↗

3. Палата Контрактов Вызова ↗

4. Зал Гибких Аргументов ↗

5. Карта Областей Видимости ↗

6. Испытание Архитектора ↗

Искусство Создания Заклинаний — Функции

1 урок

1. Искусство Создания Заклинаний — Функции ↗

Файлы - Врата Постоянной Памяти

5 уроков

1. Врата Постоянной Памяти ↗

2. Ключевая Архивных Дескрипторов ↗

3. read - Читальный Зал Потоков ↗

4. Скрипторий Сохранённых Записей write() ↗

5. Испытание Хранителя Архива ↗

Итоги

1 урок

1. Итоги ↗

Обсерватория Узоров И Эха match/case

7 уроков

1. Порог Зала Печатей ↗

2. Введение в Зал Зеркал match/case ↗

3. Зал Зеркальных Соответствий ↗

4. Караул Условных Печатей ↗

5. Лаборатория Текстовых Рун ↗

6. Чертоги Возвращающегося Эха ↗

7. Испытание Мастера Соответствий ↗

Реконструкция

6 уроков

1. print() Первый "Крик" Кода: Твой Первый Зов в Мир ↗

2. input() Диалог с Игроком — Магия Заклинания ↗

3. Переменные — Магические Сосуды для Хранения Сущностей ↗

4. Комментарии — Невидимые Заметки в Книге Заклинаний ↗

5. Алхимический Цех — Руны Числовых Трансформаций ↗

6. Магия Форм: type() ↗

Продвинутые функции - Академия Точной Настройки

7 уроков

1. Граница между базовыми и продвинутыми функциями ↗

2. Keyword-only, positional-only и forwarding ↗

3. `lambda`, применение с `sorted()` и ограничения ↗

4. Функции как аргументы, результаты и значения ↗

5. Диспетчеры, callbacks и валидаторы ↗

6. Интеграционный практикум ↗

7. практикум ↗

Модули, Пакеты и Стандартная Библиотека

7 уроков

1. Модули (Великая Библиотека Кодов) - Порог Разделённых Свитков ↗

2. `import`, `from`, `as`, `import *` ↗

3. Свой модуль и `__name__ == "__main__"` ↗

4. Пакеты, реэкспорт, поиск модулей и зависимости ↗

5. `math`, `random`, `os`, `sys`, `datetime`, `json`, `collections ↗

6. Сертификационный практикум | ↗

7. практикум ↗

Модуль 12: модули, пакеты и импорт

6 уроков

1. Введение: границы модулей ↗

2. Импорт: формы и пространства имён ↗

3. Собственные модули: API и точка запуска ↗

4. Пакеты: структура и разрешение импорта ↗

5. Стандартная библиотека: выбор инструмента ↗

6. Итоговый практикум: анализ каталога ↗

Модуль 13: Дата и время

6 уроков

1. Введение: модели времени ↗

2. Основы `date` и `datetime` ↗

3. Типы, форматирование и парсинг ↗

4. `timedelta` и длительности ↗

5. Часовые пояса: UTC и `zoneinfo` ↗

6. Итоговый практикум: временные данные ↗

Модуль 14: объектно-ориентированное программирование

10 уроков

1. Введение: объектная модель ↗

2. Основы классов и объектов ↗

3. Наследование, полиморфизм и композиция ↗

4. Собственные классы исключений ↗

5. Расширенные возможности классов ↗

6. `dataclass` и модели данных ↗

7. Модель данных и dunder-методы ↗

8. Абстракция, ABC и duck typing ↗

9. Связи и жизненный цикл объектов ↗

10. Итоговый практикум: объектная модель ↗

Модуль 14: Тестирование и качество кода

9 уроков

1. Вход в Палату проверок ↗

2. Первая автоматическая проверка ↗

3. Карта случаев ↗

4. Независимые испытания ↗

5. Проверки в документации и в приложении ↗

6. Безопасное изменение кода ↗

7. Читаемость и автоматические проверки ↗

8. Диагностика программы ↗

9. Практикум модуля: проверяемый Архив заметок ↗

Модуль 16: расширенная объектная модель Python

6 уроков

1. Введение: протоколы и объектная модель ↗

2. Специальные методы и протоколы Python ↗

3. staticmethod и classmethod ↗

4. Свойства и дескрипторы ↗

5. Метаклассы ↗

6. Итоговый практикум: расширенная объектная модель ↗

Модуль 15: Классы и объекты

8 уроков

1. Вход в Мастерскую моделей ↗

2. Чертёж и экземпляр ↗

3. Состояние и поведение ↗

4. Общее для всех экземпляров ↗

5. Границы безопасного состояния ↗

6. Как объект выглядит и сравнивается ↗

7. Проверка объектной модели ↗

8. Практикум «Заявка Хранителя» ↗

Модуль 17: функциональный стиль

8 уроков

1. Введение: функциональный стиль ↗

2. Основы функционального программирования ↗

3. Функции высшего порядка ↗

4. Замыкания и functools ↗

5. Генераторные выражения ↗

6. Сортировка и модуль `operator` ↗

7. Функциональные конвейеры ↗

8. Итоговый практикум: конвейеры данных ↗

Модуль 18: итераторы и генераторы

7 уроков

1. Введение: протокол итерации ↗

2. Итераторы и протокол обхода ↗

3. Генераторные функции ↗

4. Инструменты `itertools` ↗

5. Ленивые конвейеры и цена решения ↗

6. Рекурсивные генераторы ↗

7. Итоговый практикум: ленивый обход данных ↗

Модуль 19: декораторы

8 уроков

1. Введение: функция как объект ↗

2. Основы декораторов ↗

3. Параметризованные декораторы ↗

4. Практические декораторы ↗

5. Метаданные и `functools.wraps` ↗

6. Контракты и границы декоратора ↗

7. Декораторы-классы ↗

8. Итоговый практикум: система декораторов ↗

Модуль 20: контекстные менеджеры

7 уроков

1. Введение в контекстные менеджеры ↗

2. Протокол `with`: вход, выход и исключения ↗

3. Создание менеджеров: класс и `contextmanager` ↗

4. Ресурсы: файлы, блокировки и транзакции ↗

5. Композиция контекстов: `ExitStack` и `contextlib` ↗

6. Асинхронные и production-контексты ↗

7. Итоговый практикум: ресурсная граница ↗

Модуль 21: Качество Python-кода

6 уроков

1. Понятный и проверяемый код ↗

2. Линтеры, форматтеры и исключения правил ↗

3. Аннотации и статическая проверка типов ↗

4. Автотесты, границы и покрытие ↗

5. Локальные hooks и повторяемая CI-проверка ↗

6. Практикум: единый quality gate проекта ↗

Модуль 22: Потоки, процессы и управление конкурентной работой

6 уроков

1. Измерение задачи и выбор модели исполнения ↗

2. Потоки, пул и результаты работы ↗

3. Процессы и сериализация данных ↗

4. Синхронизация и владение состоянием ↗

5. Future, отмена и корректное завершение ↗

6. Практикум: управляемый потоковый конвейер ↗

Модуль 23: Выбор направления развития в Python

5 уроков

1. Критерии выбора и проверка готовности ↗

2. Направления Python и план перехода ↗

3. Веб-разработка: запрос, API и портфолио ↗

4. Машинное обучение: данные, baseline и эксперимент ↗

5. Практикум: короткий исследовательский эксперимент ↗

Модуль 24: Продвинутые механизмы Python

7 уроков

1. Интроспекция объектов и динамические атрибуты ↗

2. Метаклассы и создание классов ↗

3. Дескрипторы и управление доступом к атрибутам ↗

4. AST: анализ и преобразование исходного кода ↗

5. Паттерны проектирования и границы их применения ↗

6. Интеграция механизмов и выбор простой альтернативы ↗

7. Практикум: расширяемый анализатор кода ↗

Модуль 25: Профессиональная разработка и эксплуатация

7 уроков

1. Признаки профессиональной инженерной работы ↗

2. CI/CD, артефакты и откат релиза ↗

3. Документация к коду, проекту и API ↗

4. Ревью, Git и автоматические проверки качества ↗

5. Резюме, портфолио и подготовка к собеседованию ↗

6. DevOps, наблюдаемость и надёжность сервиса ↗

7. Практикум: публикационный барьер проекта ↗

Модуль 26: Telegram-боты на aiogram

9 уроков

1. Bot API, окружение и первый запуск ↗

2. Обработчики, роутеры и фильтры aiogram ↗

3. Клавиатуры, callback data и медиа ↗

4. Bot API, polling, webhook и ошибки ↗

5. FSM, формы и хранение состояния ↗

6. Планировщик, рассылки и эксплуатация ↗

7. Журналирование, метрики и health-check ↗

8. Токены, авторизация, валидация и приватность ↗

9. Практикум: Telegram-бот с приёмкой сервиса ↗

Модуль 27: Системные метрики и диагностика

6 уроков

1. Метрики, источники и контракт снимка ↗

2. Сборщик метрик и устойчивый временной ряд ↗

3. CPU-время, нагрузка и очередь выполнения ↗

4. Память, диск и сеть: производные метрики ↗

5. Алерты, дедупликация и восстановление ↗

6. Практикум: системный отчёт и диагностика ↗

Модуль 28: SQL: данные, запросы и схемы

9 уроков

1. Реляционная модель и первый `SELECT` ↗

2. Чтение данных: поля, псевдонимы и `DISTINCT` ↗

3. DDL: таблицы, типы, ключи и ограничения ↗

4. Фильтрация, сортировка и агрегации ↗

5. Изменение данных и транзакции ↗

6. Связи таблиц, `JOIN` и подзапросы ↗

7. Проектирование схемы и нормализация ↗

8. Оконные функции, `EXPLAIN` и индексы ↗

9. Практикум: SQL-система от схемы до плана ↗

Модуль 29: Сети, HTTP и API-клиенты

9 уроков

1. Сетевая модель и путь запроса ↗

2. IP-адресация, DNS и порты ↗

3. TCP, UDP и сокеты ↗

4. HTTP: методы, статусы и сообщения ↗

5. HTTP-клиент: timeouts, ошибки и повторы ↗

6. API-контракты и интеграция ↗

7. WebSocket и обмен в реальном времени ↗

8. TLS, аутентификация и защита запросов ↗

9. Практикум: надёжный API-клиент ↗

Модуль 30: SciPy: численные методы и научные вычисления

7 уроков

1. Экосистема SciPy и постановка численной задачи ↗

2. Массивы, точность и численные ошибки ↗

3. Распределения, выборка и статистические тесты ↗

4. Оптимизация и поиск параметров ↗

5. Интегрирование и обработка сигналов ↗

6. Разреженные матрицы и эффективные вычисления ↗

7. Практикум: проверяемая научная модель ↗

Модуль 31: Итерация, генераторы и функции высшего порядка

6 уроков

1. Карта протоколов итерации и функций ↗

2. Итерируемые объекты, итераторы и `next()` ↗

3. Генераторы, `yield` и ленивые конвейеры ↗

4. Декораторы и сохранение контракта функции ↗

5. Замыкания, `nonlocal` и фабрики функций ↗

6. Практикум: ленивый конвейер обработки данных ↗

Модуль 32: Архитектура приложений и границы изменений

7 уроков

1. Архитектурные решения и ограничения ↗

2. Границы модулей и ответственность ↗

3. Зависимости, слои и адаптеры ↗

4. Контракты интерфейсов и данных ↗

5. Схемы, ADR и документация ↗

6. Изменение и проверка архитектуры ↗

7. Практикум: архитектурный паспорт приложения ↗

Модуль 33: Архитектурные компромиссы и эволюция систем

6 уроков

1. Оценка архитектуры по наблюдаемым критериям ↗

2. Компромиссы между качественными атрибутами ↗

3. Риски, сценарии отказа и меры снижения ↗

4. Legacy-система: карта зависимостей и точки изменений ↗

5. План изменения и ADR ↗

6. Практикум: оценка и план эволюции системы ↗

Модуль 34: Микросервисы: границы, взаимодействие и миграция

6 уроков

1. Критерии сервисной границы ↗

2. Контексты и владение данными ↗

3. Синхронное взаимодействие сервисов ↗

4. События и согласованность данных ↗

5. Поэтапная миграция сервиса ↗

6. Практикум: выделение сервиса ↗

Модуль 35: Паттерны проектирования и границы применения

6 уроков

1. Выбор паттерна по задаче ↗

2. Границы объектов и создание экземпляров ↗

3. Адаптация и замена поведения ↗

4. Координация объектов и уведомления ↗

5. Антипаттерны и упрощение решения ↗

6. Практикум: выбор паттерна ↗

Модуль 36: Kubernetes: контейнеры, сервисы и эксплуатация

7 уроков

1. Контейнерный образ и границы среды ↗

2. Pod, Deployment и ресурсы workload ↗

3. Service, DNS и готовность к трафику ↗

4. Конфигурация, секреты и постоянные данные ↗

5. Наблюдаемость и health checks ↗

6. Права и безопасность workload ↗

7. Практикум: конфигурация Kubernetes-сервиса ↗

Модуль 37: Git: история, ветки и командный процесс

7 уроков

1. Состояния Git и создание коммитов ↗

2. Рабочая копия, индекс и история ↗

3. Ветки, слияние и конфликты ↗

4. Удалённый репозиторий и code review ↗

5. Стратегии ветвления и правила команды ↗

6. Восстановление истории и рабочей копии ↗

7. Практикум: проверяемое изменение в Git ↗

Модуль 14: Тестирование и качество кода

3 урока

1. Вход в Палату проверок ↗

2. Первая автоматическая проверка ↗

3. Карта случаев ↗

Модуль 15: итоговый проект: трекер задач

1 урок

1. проект `taskboard` ↗

Модуль 15: итоговый проект: трекер задач

0 уроков