Чему вы научитесь
- К концу обучения вы сможете самостоятельно писать, проверять и улучшать программы на Python, а также понимать инструменты, с которыми разработчик встречается в рабочих проектах.
- Писать программы на Python с условиями, циклами, коллекциями, функциями и обработкой исключений.
- Работать со строками, файлами, датой и временем, модулями и стандартной библиотекой.
- Проектировать классы, использовать ООП, наследование, композицию, абстракции и специальные методы.
- Применять итераторы, генераторы, декораторы, контекстные менеджеры и функциональные приёмы.
- Создавать Telegram-бота и собирать несколько частей программы в цельный проект.
- Писать SQL-запросы, проектировать таблицы, использовать JOIN, агрегацию, индексы и транзакции.
- Работать с Git, Docker, Linux, тестированием, CI/CD и базовыми инструментами качества кода.
- Понимать основы сетей, HTTP, конкурентного выполнения, производительности и безопасности.
- Решать задачи на алгоритмы, структуры данных, логику и базовую математику для программистов.
- Разбирать архитектуру приложений, паттерны проектирования и устройство микросервисов.
- Читать traceback, находить причины ошибок, отлаживать и профилировать Python-код.
- Готовиться к техническому собеседованию по Python, SQL, алгоритмам и System Design.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
🧰 Начальные Требования
Предварительный опыт программирования не требуется. Курс начинает обучение с базовых понятий и постепенно вводит новые инструменты.
Необходимо!
компьютер с Windows, macOS или Linux.
Возможность установить Python, редактор кода и учебные инструменты.
Базовое умение работать с файлами и папками.
Готовность печатать код самостоятельно и проверять пример.
Время для последовательного прохождения уроков и практикумов.
Для первых модулей достаточно браузера и редактора Stepik. Git, базы данных, Docker и другие инструменты устанавливаются позже, когда они появляются в программе.
Преподаватели курса
64
Как проходит обучение
История задачи.В начале шага вы узнаёте, какая практическая проблема привела к появлению новой конструкции.
Объяснение простыми словами. Тема получает понятную мысленную модель без лишней терминологии.
Технический разбор. Вы изучаете синтаксис, порядок выполнения, ограничения и типичные ошибки.
Примеры кода. Каждый важный фрагмент разбирается по действиям и проверяется на конкретных данных.
Code Challenge. Короткие задания закрепляют центральный механизм урока.
Практические задачи и вопросы проверяют понимание темы и граничных случаев.
Финальный практикум. В конце модуля вы соединяете изученные приёмы в несколько законченных сценариев.
Темп выбираете вы. Для устойчивого результата рекомендуем проходить материал по порядку, запускать каждый пример и возвращаться к объяснению после ошибки. Сложные темы сопровождаются подсказками, решениями и возможностью задать вопрос в комментариях.
Что вы получите
- Последовательную программу из 58 модулей: от первой программы до профессиональной разработки.
- Подробные объяснения Python, SQL, Git, Docker, Linux, архитектуры и алгоритмов.
- Сотни практических заданий, тестов, Code Challenge и итоговых практикумов.
- Готовые примеры ученического кода с разбором решений и типичных ошибок.
- Проекты для закрепления материала, включая Telegram-бота и итоговый Python-проект.
- Практику отладки, тестирования, работы с файлами, базами данных и инструментами разработчика.
- Маршрут подготовки к собеседованию по Python, SQL, алгоритмам и проектированию систем.
- Структурированный справочник, к которому можно возвращаться после завершения курса.
- Главный результат курса: способность читать задачу, выбирать подходящий инструмент, писать понятный код и проверять его поведение на обычных и граничных данных.