Сколько стоит курс «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины»?

Курс «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины» доступен бесплатно.

Сколько времени занимает прохождение курса «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины»?

Прохождение курса «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины» занимает примерно 1 часов.

Какой рейтинг у курса «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 1 отзывов. На курсе обучается 142 учеников.

Где можно пройти курс «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/294202.

Курс на Stepik

Обложка курса «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины» на Stepik

Бесплатно

Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины ★ 5.000

Name: Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины
Availability: InStock
Rating: 5.0 (1 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Перестань делать руками то, что должен делать скрипт. Научись собирать автономные автоматизации своими руками: от парсинга сайтов и работы с базами данных до создания веб-интерфейсов и интеграции AI-агентов. Без лекций «в стол» — только живой современный стек (VS Code, uv, Streamlit, Supabase, LlamaIndex) и готовое портфолио проектов.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	142
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	89
Количество квизов	199
Количество задач с кодом	155
Время прохождения курса	1 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	14 августа 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины»

25 разделов Уроки в курсе «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины»

89 уроков Тесты в курсе «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины»

199 тестов Задачи в курсе «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины»

155 задач Время прохождения курса «Python с нуля: основы языка и автоматизация рутины»

1 ч.

обн. 14 августа 2026

Введение и первый запуск в Google Colab

2 урока

1. Введение: проекты, Python и маршрут ↗

2. Первый запуск в Google Colab ↗

Данные и переменные

3 урока

1. Переменные и числа ↗

2. Ввод, вывод и приведение типов ↗

3. Строки, f-строки, индексация и срезы ↗

Логика и ветвления

3 урока

1. Булев тип и сравнения ↗

2. if, elif, else ↗

3. Комбинированные и вложенные условия ↗

Циклы

3 урока

1. Цикл while ↗

2. Цикл for и range ↗

3. break, continue и накопление результата ↗

Списки и кортежи

3 урока

1. Списки: индексы, срезы, методы, изменяемость ↗

2. Кортежи и распаковка ↗

3. Перебор коллекций и enumerate ↗

Словари и множества

3 урока

1. Словари: ключи и значения ↗

2. Перебор словаря, get и None, вложенные структуры ↗

3. Множества и операции над ними ↗

Функции

4 урока

1. Объявление функции: параметры и return ↗

2. Аргументы: позиционные, именованные, по умолчанию ↗

3. Изменяемый аргумент по умолчанию и области видимости ↗

4. Произвольное число аргументов и docstring ↗

Идиомы и генераторы списков

3 урока

1. List comprehension ↗

2. Dict- и set-comprehension с условиями ↗

3. zip, sorted с ключом и lambda ↗

Ошибки и исключения

3 урока

1. Исключения и try / except ↗

2. Несколько обработчиков, finally и raise ↗

3. Когда ловить ошибку, а когда дать упасть ↗

Рабочее окружение

4 урока

1. VS Code: редактор и рабочее место ↗

2. Терминал и командная строка ↗

3. uv: проект, свой Python и окружение ↗

4. ruff: линтер, форматтер и рабочий цикл ↗

Модули и импорты

4 урока

1. import и стандартная библиотека ↗

2. Регулярные выражения: поиск по шаблону ↗

3. Пути к файлам: pathlib ↗

4. Свои модули и сторонние пакеты ↗

Специальные коллекции

2 урока

1. Счёт и группировка: Counter и defaultdict ↗

2. Очередь: deque ↗

Файлы и форматы данных

3 урока

1. Чтение и запись текста, менеджер with ↗

2. JSON: loads и dumps ↗

3. CSV: чтение и запись таблиц ↗

ООП

5 уроков

1. Класс, экземпляр, __init__ и self ↗

2. Методы и dunder-методы ↗

3. Наследование и композиция ↗

4. property, dataclass и аннотации типов ↗

5. Свои классы исключений ↗

Внутреннее устройство

4 урока

1. Объекты, ссылки и идентичность ↗

2. Изменяемость, копирование и aliasing ↗

3. Области видимости: LEGB, global, nonlocal ↗

4. Замыкания ↗

Итераторы, генераторы и менеджеры контекста

4 урока

1. Протокол итератора ↗

2. Генераторы и yield ↗

3. Конвейеры на генераторах ↗

4. Менеджеры контекста ↗

Декораторы

3 урока

1. Функции как объекты ↗

2. Декоратор и обёртка ↗

3. functools.wraps, декораторы с аргументами и lru_cache ↗

Конкурентность и параллелизм

5 уроков

1. Конкурентность и параллелизм: в чём разница ↗

2. Потоки и GIL для задач ввода-вывода ↗

3. Процессы для вычислительных задач ↗

4. asyncio: async/await и event loop ↗

5. asyncio: конкурентные задачи и gather ↗

Тестирование с pytest

3 урока

1. Зачем тесты, assert и первый тест ↗

2. Параметризация тестов ↗

3. Фикстуры и структура тестов ↗

Инструменты разработчика: к своим проектам

6 уроков

1. Git: контроль версий ↗

2. GitHub: публикация и оформление репозитория ↗

3. Логирование вместо print ↗

4. Зависимости и секреты проекта ↗

5. Как читать документацию библиотеки ↗

6. Аргументы командной строки и конфигурация ↗

Парсинг: httpx и BeautifulSoup

4 урока

1. Веб-запрос: HTTP, httpx и JSON-ответ ↗

2. BeautifulSoup: поиск по тегам и классам ↗

3. Сбор данных: обход, пагинация, этика ↗

4. Связка: от запроса к структурированным данным ↗

Интерфейсы на Streamlit

3 урока

1. Streamlit: запуск и виджеты ↗

2. Состояние и реактивность ↗

3. Интерфейс к своей автоматизации ↗

Расписание: APScheduler

3 урока

1. Планировщик: job, trigger, типы триггеров ↗

2. Расписания: interval, cron и вычисление запусков ↗

3. Периодический запуск автоматизации ↗

База данных: Supabase

3 урока

1. Зачем база данных: реляционная модель и таблицы ↗

2. supabase-py: CRUD и обработка результатов ↗

3. Связка: сохраняем собранные данные ↗

AI-интеграции: LlamaIndex

4 урока

1. Подключение модели: OpenRouter и Ollama ↗

2. Промптинг и обработка ответа ↗

3. RAG: индексы и query engine ↗

4. Workflows: шаги и события ↗