QA Automation Engineer: UI, API и нагрузка с Python. Расширенный ★ 4.990

Отличный курс, очень понравился. Структурированный, грамотный, четкий. Дается куча ссылок, по которым можно со всем разобраться при желании или углубиться в какую-то тему. Предложенный фреймворк, использующий PageFactory и PageComponent логичен, понятен и красив. Может быть даже можно чуть усложнить задания, чтобы больше надо было думать самостоятельно. Однозначно пройду курс по API. Курс выбирала по критерию наилучших отзывов и не ошиблась. Прекрасное соотношение цена/качество к тому же. Спасибо Никите за курс, за статьи и за оперативную обратную связь!

Однозначно 5 + !. Очень хороший курс, очень хорошо проработана логическая последовательность изучения материала. Благодаря Никите (его курсу) Я начал писать авто тесты !. Мне очень нравится курс, Я его рекомендую коллегам. За такую сумму, такой курс не найти !. Качество, подача на высоте !. Мне кажется, автор вложил в курс не только свое время и силы но и душу. Курс очень хороший и отлично построен. Никите огромная благодарность за курс, труд, проверку ДЗ и низкий поклон !. В курсе узнал очень много нового и закрепил свои знания на практике в ДЗ.

Много хороших слов уже сказано - под каждым подписываюсь и повторяться не буду. Напишу о том, что зацепило лично меня. Закончив курс и получив на руки готовый фреймворк, я загорелся вопросом: а как пишут автотесты другие? Попросил нейросеть подкинуть open source проекты для практики - она выдала список приложений и репозиториев, на которые «стоит равняться». Я открыл первый, второй, третий… Заглядывать в код не пришлось: почти все проекты построены по одному лекалу. Несколько десятков репозиториев - и практически нигде я не встретил такого сочетания PageComponent и PageFactory, которое идеально ложится на архитектуру этих приложений. А теперь взглянем на это глазами нанимателя. Как выбрать, кого позвать на собеседование? Перечитывать код построчно? Брать первого попавшегося? Фреймворк, который дает Никита, уже выигрывает за счет структуры и результатов: пошаговый Allure-отчет, трейсинг, логи, покрытие - аналога я не нашел ни в одном из просмотренных проектов. Для меня этот курс стал лучшей инвестицией в профессиональный рост. Никита, спасибо за твой труд!

Прохожу курс с опытом в QA и некоторым опытом автоматизации, но нагрузочное тестирование до этого знала довольно фрагментарно. Курс оказался именно тем, чего мне не хватало: не просто знакомством с Locust, а последовательным разбором того, как вообще строится нагрузочное тестирование как процесс. Больше всего понравилось, что на протяжении курса развивается один полноценный проект. Начинаешь с довольно простых сценариев и постепенно приходишь к полноценной архитектуре промышленного фреймворка: HTTP и gRPC, конфигурация, модели, сидинг данных, переиспользуемые клиенты и сценарии, работа с метриками. Отдельно было интересно увидеть Kafka, MinIO, мониторинг через Grafana/Prometheus и распределенный запуск Locust. Благодаря этому инструменты не существуют каждый сам по себе - видно, какое место они занимают в общей системе. Очень удачный учебный стенд с банковскими микросервисами. Можно не просто отправлять нагрузку на какой-нибудь абстрактный endpoint, а работать с системой, где сервисы взаимодействуют между собой, и наблюдать последствия своих действий. Для меня это сильно приблизило обучение к реальной работе. Еще один большой плюс - внимание к качеству самого тестового проекта. Здесь учат не только "как запустить Locust", но и как организовать код так, чтобы с ним потом можно было нормально работать и расширять его. Некоторые архитектурные решения поначалу казались мне избыточными, но по мере роста проекта становилось понятно, зачем они были заложены именно так. Понравилось и то, что курс не заканчивается на локальном запуске тестов: есть Docker, мониторинг, CI/CD и публикация отчетов. В итоге остается не набор разрозненных примеров, а довольно большой рабочий проект, который можно дальше разбирать, менять и использовать как основу для собственных экспериментов. Из небольших минусов - местами приходилось самостоятельно разбираться с отдельными нюансами окружения и CI, потому что не все срабатывало буквально по инструкции. Но для меня это скорее стало дополнительной практикой, чем серьезной проблемой. И отдельно хочу отметить обратную связь автора: задания проверяются быстро, а в комментариях можно получить уважительное расширенное объяснение, если что-то осталось непонятным. Курс большой и временами непростой, но именно поэтому после него остается не ощущение "я познакомилась с Locust", а гораздо более цельное понимание нагрузочного тестирования. Однозначно один из самых полезных курсов на stepik. Спасибо Никите за огромную проделанную работу!

Отличный, структурированный, глубоко продуманный курс! Не уверен, что что то подобное есть еще где то на просторах интернета. Курс по сути уникальный. Самыми ценными лично для меня были несколько вещей: - огромное внимание уделено архитектуре проекта - долгое, скрупулезное выстраивание фундамента, поначалу очень трудоемкое и объемное, но как же существенно облегчающее работу с проектом в дальнейшем! За архитектуру и подробный разбор что и почему отдельное спасибо! Если честно, многие вещи в построении фрэемворка в разрезе нагрузочного тестирования были для меня неожиданными и сильно поменяли мое представление о подходе. - все работает - все примеры, задачи, решения в рамках проекта все работает и настроено так, как в видеоуроках - не теряешь время на выяснение причин что не так, а концентрируешься непосредственно на задании и обучении. - локальный стенд имитирующий работу банковского приложения - вокруг которого строится образовательный процесс. Очень наглядно показана работа и взаимодействие всех сервисов! - как всегда подробнейшие текстовые расшифровки к урокам - отдельный плюс - это ответы автора на комментарии к урокам - очень подробные, сам не раз пользовался указанными там знаниями - быстрая проверка заданий и возможность связаться с автором.. Курс пройден, отличное послевкусие, однозначно с пользой проведенное время! Автору еще раз спасибо!

Это самый полезный курс который я проходил! После прохождения курса, знания реально как будто забили в голову! Выражаю огромную благодарность автору, после прохождения данного курса, успешно прошел технический собес и получил оферт! Еще раз большое спасибо, за проделанную работу!

1. В рамках данного курса я научился строить базовую архитектуру для написания автотестов, писать сами тесты, следовать принципам KISS, DRY, использовать лучшие практики автотестирования, интегрировать тесты в CI/CD. Узнал что такое allure, event hook, тестовое покрытие в автотестах, фикстуры, параллельный запуск и много чего ещё 2. Очень понравилось подробное описание каждой отдельно взятой темы, много практики и ДЗ, быстрые ответы от автора курса (преподавателя) 3. На мой субъективный взгляд минусов нет. Возможно я очень впечатлительный и не имею большого опыта как в автотестировании, так и в прохождении различных курсов. Но для меня здесь собрана вся нужная информация, проделана колоссальная работа автора и в целом это готовая методичка для начала работы в профессии (+ нужно пройти еще UI автотестирование, тогда точно картинка сложится) 4. Выбрал данный курс исходя из опыта преподавателя, описания курса, содержания, тех технологий, которые применяются на курсе. Хочу сказать огромное спасибо Никите! Видно, как много работы было проделано, чтобы практически каждый мог освоить для себя новую профессию, получить кучу полезных знаний. Я уже 4-й год работю мануалом с уклоном в бэкенд и тесной работе с кодом проекта, для более точной локализации багов и так далее, но уже давно планирую перейти в автотестеры, так как у нас в компании их, как таковых, пока что нет. Были ранее ребята, но глядя на тот код и те тесты, что сейчас у нас написаны и, сравнивая с тем, что я увидел здесь, это просто какой-то ужас))) Очень хочется внедрить всё то, что описал и рассказал Никита, так как по факту всё придется делать с нуля и, надеюсь, я именно тот, кто займется этой задачей. Проектов у нас много, тестов на них нет, задача не один год. Осталось изучить UI-автотесты, начать применять их в комбинации, затем изучить автотесты на бэкенд, затем нагрузочное тестирование. Все эти знания помогут каждому построить отличную карьеру в автотестировании! Спасибо Никите за не зря потраченное время!!

Хочу выразить огромную благодарность создателю курса, спасибо вам большое за такой курс. Видно, что вы вложили всего себя в этот курс и все свои знания. Узнал я много всего нового и освоил очень много навыков. Скажу сразу, что лично мне было сложновато, так как много новой и полезной информации, но я был только рад все это изучать, тем более все лекции построены так, что любой начинающий специалист разберется, если захочет. Например, мне было сложно из-за того, что я только начинаю и не являюсь специалистом в языке программирования python, поэтому мне приходилось ставить лекцию на паузу и искать информацию в интернете, чтобы максимально разобраться в материале, что занимало дополнительно немалое количество времени, если самому не получалось разобраться, то через комментарии обращался к преподавателю и получать ответ в течении нескольких часов. Преподаватель в лекциях максимально доступно доносит и разъяснения любую тему, в комментариях всегда отвечает на вопросы и дополнительно объясняет тему, если возникли сложности с прохождением. Все темы, которые были в лекциях являются современными способами работы в тестировании и актуальны. Очень круто получать информацию от практикующего специалиста, которые следит за всеми новыми тенденциями, в которые погружает во время прохождения курса. Очень боялся на степике покупать курс, думая, что курс будет плохим или мне не понравится или информация будет устаревшая, но на сегодняшний день я очень рад, что прошел данный курс. Не было ни одного урока, который был скучный и я хотел его быстрее пройти. Также во время лекций, преподаватель подмечает важную информацию для будущих собеседований или практики работы, делясь своим опытом и встреченными проблемами на пути автоматизации тестирования. Особенно очень полезно, что все проекты при прохождении курса нужно сохранять в GitHub для портфолио. Кстати, проверка проектов преподавателем тоже занимает несколько часов, что довольно быстро. Еще раз спасибо большое за курс и за то, что его поддерживаете в актуальном состоянии и всегда на связи, чтобы помочь разобраться!

Курс отличный, много информации о Playwright, pytest, POM, Allure, pydantic, CI\CD итд. Причем информация подается не как-то базово, а с учетом большого опыта работы со всем этим. По итогам практических работ курса получится репозиторий, на основе которого можно смело делать фреймворк для автотестов (что и было сделано). Усваивать лично мне было легко, потому что автор старается доносить информацию так, чтобы человеку с любым уровнем бэкграунда было понятно. Минусы - обязательное прохождение разделов в теоретической базой о тестировании и тест-дизайне (их нельзя пропустить), слишком долгие видео в разделах 11 - 14.

Очень понравился курс, до конца пока что не прошла, но, надеюсь, что пройду. Преподаватель поддерживает на каждом этапе обучения, что, несомненно, выделяет курс среди всех остальных, предложенных на платформе. Материал доступно преподносится: есть лекции и видео. Я, например, легче воспринимаю текстовую информацию, видео использовала как закрепление пройденного материала в уроке. Объясняется буквально каждый шаг. Сначала вообще не понимаешь, что это всё такое, но к концу прям рад за себя, что узнал столько нового. Большое спасибо авторам курса!