Чему вы научитесь
- Настраивать ИИ-агента с доступом к браузеру: Claude Code + Playwright MCP или GLM с харнесом DeepSeek
- Ставить агенту задачу на тестирование обычным языком и проверять сервис через UI без кода
- Тестировать под залогиненным пользователем и работать с тестовыми аккаунтами
- Превращать ТЗ в чек-листы, тест-кейсы и библиотеку сценариев для регресса
- Получать от агента баг-репорты со скриншотами и итоговый отчет о прогоне
- Ловить моменты, когда агент пропустил баг или написал "все работает" на сломанной форме
- Запускать регресс по расписанию и не сливать токены
- При желании превращать сценарии в автотесты на Playwright и подключать CI
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Компьютер на macOS, Windows или Linux и уверенная работа с браузером. Программировать уметь не нужно.
Для основного стека нужен доступ к Claude Code (подписка Claude Pro или выше). Для запасного варианта хватит аккаунта z.ai с моделью GLM.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Короткие текстовые уроки со скринкастами и тест после каждого урока.
Практика двух видов. Задания прямо на Stepik: найти баг на скриншоте, оценить баг-репорт агента, разобрать ложное "все работает". И прогоны на своем компьютере на учебном приложении с самопроверкой по списку заложенных багов.
Дедлайнов нет, проходишь в своем темпе.
Что вы получите
- Рабочего ИИ-агента для UI-тестирования на своем компьютере
- Библиотеку сценариев и шаблоны баг-репортов и отчетов о прогоне
- Учебное приложение с заложенными багами для практики
- Схему QA-процесса с агентом для своей команды
- Кейс для портфолио и резюме