Курс на Stepik
Обложка курса «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов» на Stepik
Бесплатно

QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Как тестировать LLM и AI-агентов системно — не «запустил метрику», а как инженер. Курс от практикующего QA Lead с 13+ годами опыта: от критериев качества ответа и тест-дизайна для недетерминированных систем до red teaming, автоматизации evals в CI/CD и тест-стратегии для AI-продукта. Реальные кейсы и готовые артефакты в портфолио. Первый русскоязычный курс именно про QA-дисциплину тестирования AI.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Учеников на курсе 600
Сертификаты, выданные на курсе «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Количество уроков 47
Тесты в курсе «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Количество квизов 105
Время прохождения курса «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Время прохождения курса —
Обновления курса «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «QA для LLM: тестирование нейросетей и AI-агентов»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
5.000 ★
из 5
4 отзыва
★★★★★
4
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Максим Трахтенберг
Максим Трахтенберг •
★ ★ ★ ★ ★
• 2 месяца назад

Я руки целовал автора курса. За бесплатно я получил ответ на все свои вопросы. Единственное что не хватило, ну это уже прям совсем для ленивых. Это пример как собрать весь фреймворк воедино и запустить на реальном примере какого-то rag, llm, или агента. Что бы провели за ручку так сказать.

Анастасия Лоза
Анастасия Лоза •
★ ★ ★ ★ ★
• 4 месяца назад

1. Чему вы научились после прохождения курса? Что нового узнали? Базу не только тестирования AI, но и самого AI 2. Что вам понравилось? Простым и понятным языком все расписано. Много определений в понятной форме, с большим количеством примеров. Ссылка на работающий репозиторий 3. Что не понравилось? Что можно улучшить? Собрать всю информацию общим файлом, как конспект и чек лист, который можно было бы распечатать и использовать в дальнейшем для работы 4.По каким критериям вы выбирали курс и почему решили пройти этот? Искала курс на русском языке

Ответ
автора
Anonymous 387220914
Anonymous 387220914
20 июля 2026

Анастасия, спасибо за детальный отзыв. Про чек-лист - да подумаю что-то такое добавить