Курс на Stepik
Обложка курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» на Stepik
2 890 ₽

R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Полный путь от «hello world» в консоли R до production-дашбордов на Shiny. Вы научитесь быстро импортировать, очищать и визуализировать данные tidyverse, писать надёжный аналитический код, строить статистические модели и развёртывать интерактивные приложения. Курс сочетает теорию, практику, проекты и лайфхаки из реальных задач аналитиков и data-инженеров.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Учеников на курсе 38
Сертификаты, выданные на курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Количество уроков 65
Тесты в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Количество квизов 187
Задачи с кодом в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Количество задач с кодом 29
Время прохождения курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Время прохождения курса —
Стоимость курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Стоимость курса 2 890 ₽ —
Обновления курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 12 разделов Уроки в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 65 уроков Тесты в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 187 тестов Задачи в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 29 задач Время прохождения курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 1 ч. Последнее обновление курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» обн. 1 год назад

Введние

1 урок
1. Информация о курсе ↗

Старт и инфраструктура

3 урока
1. Установка R & RStudio ↗
2. Первые команды и пакеты ↗
3. IDE-лайфхаки и .Rprofile ↗

Базовые объекты и синтаксис

6 уроков
1. Векторы ↗
2. Матрицы ↗
3. Списки ↗
4. Таблицы данных: data.frame и tibble ↗
5. Управляющие конструкции и функции ↗
6. Оператор %>% (pipe) ↗

Манипуляции с данными (tidyverse)

8 уроков
1. Введение в dplyr ↗
2. Фильтрация: filter() ↗
3. Трансформация: mutate() ↗
4. Группировка и агрегирование: group_by() + summarise() ↗
5. Соединения таблиц (joins) ↗
6. Поворот формы данных: pivot_longer() & pivot_wider() ↗
7. Разбиение и объединение столбцов: separate() & unite() ↗
8. “Чистый” датасет о ценах авиабилетов ↗

ggplot2

7 уроков
1. Грамматика графики (ggplot2) ↗
2. Геомы и эстетики ↗
3. Фасеты и темы ↗
4. Легенды, цвета, шкалы ↗
5. Экспорт графиков ↗
6. Интерактив с plotly ↗
7. EDA-отчёт с визуализациями ↗

Импорт, экспорт и очистка данных

6 уроков
1. Импорт данных: readr, readxl, haven ↗
2. Работа с API и jsonlite ↗
3. Быстрый импорт data.table::fread ↗
4. Экспорт данных ↗
5. Продвинутый tidyr ↗
6. “Сырой Excel → Чистый CSV” ↗

Функциональное программирование и продвинутый dplyr

5 уроков
1. Введение в purrr ↗
2. Дополнительные пайпы %<>%, %T>% ↗
3. dplyr: across(), rowwise(), window функции ↗
4. Non-standard evaluation и tidy-select ↗
5. Авто-парсер каталога ↗

Статистика и моделирование

6 уроков
1. Описательная статистика и проверка допущений ↗
2. t-тесты, χ², корреляция ↗
3. Линейная регрессия lm() и GLM ↗
4. Моделирование с tidymodels ↗
5. Валидация, кросс-валидация, AIC/BIC ↗
6. broom — tidy-вывод моделей ↗

Отчётность и reproducible‑pipeline

5 уроков
1. R Markdown: YAML, chunks, cache ↗
2. Параметризованные отчёты и Knit ↗
3. bookdown / quarto / xaringan ↗
4. targets / drake для pipelines ↗
5. Авто‑PDF для менеджера ↗

Shiny — основы

6 уроков
1. Реактивность: UI ↔ server ↗
2. Inputs & Outputs ↗
3. Обработка событий observe*/event* ↗
4. shinydashboard / bslib themes ↗
5. Тестирование (shinytest2) ↗
6. Мини‑дашборд анализа продаж ↗

Shiny — продвинутая разработка и деплой

6 уроков
1. Шаблоны модульной архитектуры ↗
2. Производительность: debounce, caching ↗
3. Авторизация и роли ↗
4. docker + renv для Shiny ↗
5. Деплой: shinyapps.io, Posit Connect, nginx‑proxy ↗
6. Production Shiny‑дашборд с CI/CD ↗

Разработка пакетов и CI/CD

6 уроков
1. devtools/usethis workflow ↗
2. roxygen2 и pkgdown ↗
3. testthat и покрытие кода ↗
4. GitHub Actions для R CMD check ↗
5. Публикация на CRAN / internal repo ↗
6. Собственный R‑пакет ↗