Курс на Stepik
Обложка курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» на Stepik
2 890 ₽

R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Полный путь от «hello world» в консоли R до production-дашбордов на Shiny. Вы научитесь быстро импортировать, очищать и визуализировать данные tidyverse, писать надёжный аналитический код, строить статистические модели и развёртывать интерактивные приложения. Курс сочетает теорию, практику, проекты и лайфхаки из реальных задач аналитиков и data-инженеров.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Учеников на курсе 38
Сертификаты, выданные на курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Сертификатов выдано 2
Отзывы о курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Количество уроков 65
Тесты в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Количество квизов 187
Задачи с кодом в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Количество задач с кодом 29
Время прохождения курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Время прохождения курса —
Стоимость курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Стоимость курса 2 890 ₽ —
Обновления курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Обновления курса — —
Дата публикации курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 12 разделов Уроки в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 65 уроков Тесты в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 187 тестов Задачи в курсе «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 29 задач Время прохождения курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» 1 ч. Последнее обновление курса «R-Full Stack: от первых скриптов до Shiny-дашбордов» обн. 1 год назад

1. Введние

1 урок
Закрытый
1.1 Информация о курсе ↗
40
40
1м 40с
3

2. Старт и инфраструктура

3 урока
Закрытый
2.1 Установка R & RStudio ↗
37
35
3м 29с
5
Закрытый
2.2 Первые команды и пакеты ↗
34
19
11м 40с
3
Закрытый
2.3 IDE-лайфхаки и .Rprofile ↗
19
12
27м 49с
0

3. Базовые объекты и синтаксис

6 уроков
Закрытый
3.1 Векторы ↗
17
8
31м 41с
1
Закрытый
3.2 Матрицы ↗
11
4
4м 30с
2
Закрытый
3.3 Списки ↗
8
6
-
1
Закрытый
3.4 Таблицы данных: data.frame и tibble ↗
8
5
-
0
Закрытый
3.5 Управляющие конструкции и функции ↗
8
3
-
0
Закрытый
3.6 Оператор %>% (pipe) ↗
9
5
-
1

4. Манипуляции с данными (tidyverse)

8 уроков
Закрытый
4.1 Введение в dplyr ↗
9
9
-
0
Закрытый
4.2 Фильтрация: filter() ↗
7
4
-
0
Закрытый
4.3 Трансформация: mutate() ↗
5
4
-
0
Закрытый
4.4 Группировка и агрегирование: group_by() + summarise() ↗
5
4
-
0
Закрытый
4.5 Соединения таблиц (joins) ↗
7
3
-
0
Закрытый
4.6 Поворот формы данных: pivot_longer() & pivot_wider() ↗
5
0
-
1
Закрытый
4.7 Разбиение и объединение столбцов: separate() & unite() ↗
5
1
-
0
Закрытый
4.8 “Чистый” датасет о ценах авиабилетов ↗
5
1
-
0

5. ggplot2

7 уроков
Закрытый
5.1 Грамматика графики (ggplot2) ↗
9
2
-
0
Закрытый
5.2 Геомы и эстетики ↗
7
1
-
0
Закрытый
5.3 Фасеты и темы ↗
4
1
-
0
Закрытый
5.4 Легенды, цвета, шкалы ↗
4
1
-
0
Закрытый
5.5 Экспорт графиков ↗
4
1
-
0
Закрытый
5.6 Интерактив с plotly ↗
4
1
-
0
Открытый
5.7 EDA-отчёт с визуализациями ↗
5
1
-
0

6. Импорт, экспорт и очистка данных

6 уроков
Закрытый
6.1 Импорт данных: readr, readxl, haven ↗
7
1
-
0
Закрытый
6.2 Работа с API и jsonlite ↗
4
1
-
0
Закрытый
6.3 Быстрый импорт data.table::fread ↗
3
1
-
0
Закрытый
6.4 Экспорт данных ↗
3
1
-
0
Закрытый
6.5 Продвинутый tidyr ↗
4
1
-
0
Закрытый
6.6 “Сырой Excel → Чистый CSV” ↗
5
1
-
0

7. Функциональное программирование и продвинутый dplyr

5 уроков
Закрытый
7.1 Введение в purrr ↗
3
1
-
0
Закрытый
7.2 Дополнительные пайпы %<>%, %T>% ↗
4
1
-
0
Закрытый
7.3 dplyr: across(), rowwise(), window функции ↗
3
1
-
0
Открытый
7.4 Non-standard evaluation и tidy-select ↗
4
1
-
0
Открытый
7.5 Авто-парсер каталога ↗
4
1
-
0

8. Статистика и моделирование

6 уроков
Закрытый
8.1 Описательная статистика и проверка допущений ↗
7
1
-
0
Открытый
8.2 t-тесты, χ², корреляция ↗
3
1
-
0
Закрытый
8.3 Линейная регрессия lm() и GLM ↗
4
1
-
0
Закрытый
8.4 Моделирование с tidymodels ↗
4
1
-
0
Открытый
8.5 Валидация, кросс-валидация, AIC/BIC ↗
3
1
-
0
Открытый
8.6 broom — tidy-вывод моделей ↗
4
1
-
0

9. Отчётность и reproducible‑pipeline

5 уроков
Закрытый
9.1 R Markdown: YAML, chunks, cache ↗
6
6
-
0
Закрытый
9.2 Параметризованные отчёты и Knit ↗
4
4
-
0
Закрытый
9.3 bookdown / quarto / xaringan ↗
4
4
-
0
Закрытый
9.4 targets / drake для pipelines ↗
4
4
-
0
Закрытый
9.5 Авто‑PDF для менеджера ↗
4
4
-
0

10. Shiny — основы

6 уроков
Закрытый
10.1 Реактивность: UI ↔ server ↗
5
5
-
0
Закрытый
10.2 Inputs & Outputs ↗
4
4
-
0
Закрытый
10.3 Обработка событий observe*/event* ↗
4
4
-
0
Закрытый
10.4 shinydashboard / bslib themes ↗
5
5
-
0
Закрытый
10.5 Тестирование (shinytest2) ↗
4
4
-
0
Закрытый
10.6 Мини‑дашборд анализа продаж ↗
5
5
-
0

11. Shiny — продвинутая разработка и деплой

6 уроков
Закрытый
11.1 Шаблоны модульной архитектуры ↗
5
5
-
0
Закрытый
11.2 Производительность: debounce, caching ↗
4
4
-
0
Закрытый
11.3 Авторизация и роли ↗
4
4
-
0
Закрытый
11.4 docker + renv для Shiny ↗
4
4
-
0
Закрытый
11.5 Деплой: shinyapps.io, Posit Connect, nginx‑proxy ↗
4
4
-
0
Закрытый
11.6 Production Shiny‑дашборд с CI/CD ↗
5
5
-
0

12. Разработка пакетов и CI/CD

6 уроков
Закрытый
12.1 devtools/usethis workflow ↗
6
6
-
0
Закрытый
12.2 roxygen2 и pkgdown ↗
6
6
-
0
Закрытый
12.3 testthat и покрытие кода ↗
6
6
-
0
Закрытый
12.4 GitHub Actions для R CMD check ↗
5
5
-
0
Закрытый
12.5 Публикация на CRAN / internal repo ↗
5
5
-
0
Закрытый
12.6 Собственный R‑пакет ↗
5
5
-
0