Чему вы научитесь
- Писать программы на языке R и использовать основные конструкции языка.
- Работать с переменными, типами данных и преобразованием значений.
- Создавать числовые, логические и символьные векторы и выполнять операции над ними.
- Использовать индексацию и логическую фильтрацию для обработки данных.
- Применять операторы сравнения и логические выражения.
- Создавать алгоритмы с условными конструкциями if, else и else if.
- Использовать векторизованные вычисления для эффективной обработки данных.
- Реализовывать алгоритмы с помощью циклов for и while.
- Управлять выполнением циклов с помощью операторов break и next.
- Создавать собственные функции с параметрами и значениями по умолчанию.
- Разбивать сложные задачи на небольшие функции и повторно использовать код.
- Самостоятельно решать задачи по программированию на R и проверять правильность своих решений.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Для прохождения курса не требуется предварительный опыт программирования или знание языка R. Все темы рассматриваются последовательно — от простых арифметических операций до циклов и пользовательских функций.
Для успешного обучения достаточно:
- Базовых навыков работы с компьютером и браузером.
- Понимания элементарных математических операций.
- Готовности самостоятельно разбираться в задачах и экспериментировать с программным кодом.
- Желания изучать программирование через практику.
Устанавливать R, RStudio или дополнительное программное обеспечение не требуется. Все задания можно выполнять непосредственно на платформе Stepik.
Курс также подойдёт тем, кто уже знаком с основами R, но хочет закрепить знания и улучшить навыки самостоятельного решения задач.
Преподаватели курса
291
Как проходит обучение
Обучение построено по принципу «изучение теории → самостоятельное решение задачи → автоматическая проверка».
Курс включает 13 модулей и 123 практических задания, расположенных в порядке постепенного повышения сложности.
Как организован учебный процесс:
- Изучение теории. В начале каждого основного модуля представлены текстовые объяснения основных конструкций языка R с примерами программного кода.
- Решение практических задач. После знакомства с теорией вы переходите к заданиям. В каждом основном модуле предусмотрено 10 задач: 5 базового и 5 повышенного уровня сложности.
- Написание кода. Вы самостоятельно разрабатываете решение на языке R непосредственно во встроенном редакторе Stepik.
- Автоматическая проверка. После отправки решения система проверяет его на различных входных данных и сообщает результат. Проверяются не только простые примеры, но и граничные случаи.
- Работа над ошибками. Если решение не прошло проверку, вы можете исправить код и отправить его повторно.
- Переход к следующей теме. По мере выполнения заданий вы осваиваете новые конструкции языка и учитесь применять их совместно.
Особенности формата
Курс полностью текстовый — видеолекций нет. Основное внимание уделяется самостоятельному программированию, а теоретические материалы помогают разобраться в необходимых конструкциях языка.
Вы можете проходить курс в удобном темпе, возвращаться к ранее изученным материалам и повторно решать задания.
Для выполнения упражнений достаточно браузера и доступа к интернету. Устанавливать дополнительное программное обеспечение не требуется.
Главная цель курса — научиться самостоятельно писать программы на R, а не просто повторять готовые примеры.
Что вы получите
- 123 практических задания по основам программирования на языке R.
- 13 учебных модулей с последовательным изучением материала.
- Краткие теоретические объяснения и примеры программного кода.
- Практические задачи базового и повышенного уровня сложности.
- Автоматическую проверку решений на различных наборах входных данных.
- Возможность самостоятельно исправлять ошибки и повторно отправлять решения.
- Навыки работы с переменными, типами данных, векторами и операторами.
- Умение применять условные конструкции, циклы и векторизованные вычисления.
- Навыки создания пользовательских функций и разработки простых алгоритмов.
- Возможность практиковаться непосредственно в браузере без установки R и RStudio.
- Доступ к учебным материалам в удобном для самостоятельного обучения формате.
- Прочную практическую основу для дальнейшего изучения R, анализа данных и статистики.