Содержание курса
1. Введение
2 урока
85
57
10м
0
Открытый
1.1
О курсе
↗
45
30
2м 34с
0
Открытый
1.2
Что такое RAG и зачем он нужен
↗
40
27
8м 28с
0
2. Теория и практика RAG
4 урока
87
68
51м
0
Закрытый
2.1
Что такое семантический поиск
↗
27
23
9м 21с
0
Закрытый
2.2
Извлечение данных с помощью Embeddings
↗
25
18
17м 58с
0
Закрытый
2.3
Визуализация векторного поиска
↗
19
14
14м 58с
0
Закрытый
2.4
Техника Query Expansion
↗
16
13
11м 7с
0
3. Подготовка материалов для базы знаний
2 урока
27
18
28м
0
Закрытый
3.1
Получение данных из сложных PDF
↗
16
10
24м 51с
0
Закрытый
3.2
Получение данных из Web
↗
11
8
4м 54с
0
4. Дополнительные темы и заключение
2 урока
25
19
3м
0
Закрытый
4.1
Выбор подходящей модели Embeddings
↗
14
8
3м 34с
0
Закрытый
4.2
Заключение
↗
11
11
1м 37с
0