Курс на Stepik
Обложка курса «Reinforcement Learning для LLM» на Stepik
5 000 ₽

Reinforcement Learning для LLM ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Инженерный курс по обучению с подкреплением для LLM и систем с агентами: от MDP, бандитов, REINFORCE/PPO и offline RL до моделей награды, RLHF/DPO, RLVR/GRPO, test-time search, agentic RL, инфраструктуры и evaluation. Платный курс на Stepik дополнительно к открытым лекциям включает более 500 заданий: автопроверяемые тесты, упражнения с решениями и вопросы для самопроверки с ответами и ноутбуки. Курс входит в развивающуюся серию об ML и LLM.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Reinforcement Learning для LLM»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Reinforcement Learning для LLM»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Reinforcement Learning для LLM»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Reinforcement Learning для LLM»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Reinforcement Learning для LLM»Количество уроков 114
Тесты в курсе «Reinforcement Learning для LLM»Количество квизов 136
Задачи с кодом в курсе «Reinforcement Learning для LLM»Количество задач с кодом 7
Стоимость курса «Reinforcement Learning для LLM»Стоимость курса 5 000 ₽ —
Обновления курса «Reinforcement Learning для LLM»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Reinforcement Learning для LLM»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Reinforcement Learning для LLM»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Команда курса

Аватар Влад Куликов — преподаватель курса Reinforcement Learning для LLM

Влад Куликов

author instructor

Lead AI/ML (LLMs) в FinTech. В ML с 2017 года — R&D, разработка ML/GenAI систем, консультирование бизнеса по созданию и внедрению AI. Магистратура МФТИ — Modern State of AI. Диссертация и публикации...