Содержание курса
1. Введение
2 урока
168
64
67м
-4
Закрытый
1.1
Современный мир науки крупными мазками
↗
114
10
67м 57с
-4
Открытый
1.2
Инструменты численных исследований
↗
54
54
0м 2с
0
2. Инструменты поддержки исследований
9 уроков
549
378
135м
1
Закрытый
2.1
Сравнение ML-моделей с помощью comet.ml
↗
97
22
63м 1с
2
Закрытый
2.2
Управление окружением для Python с помощью conda
↗
68
9
47м 17с
0
Открытый
2.3
Управление окружением для Python с помощью Docker
↗
37
0
24м 5с
-1
Закрытый
2.4
[draft] Работа с окружением с помощью Docker
↗
75
75
1м 51с
0
Закрытый
2.5
Автоматическая проверка работоспособности кода
↗
68
68
0м 3с
0
Закрытый
2.6
Поддержка процесса (empty)
↗
52
52
0м 3с
0
Закрытый
2.7
Вычислительные платформы для выполнения кода
↗
53
53
0м 3с
0
Закрытый
2.8
Жизненный цикл данных
↗
49
49
0м 3с
0
Закрытый
2.9
Управление исходным кодом
↗
50
50
0м 3с
0