Курс на Stepik
В этом курсе я делюсь опытом построения и проведения исследовательской работы. Мы начнем с общей рамки научных и управленческих сложностей, затрудняющих воспроизводимость исследований. Затем рассмотрим факторы, помогающие ее обеспечить: общие ценности, инструменты и онлайн ресурсы для публикации. Значительная часть инструментов заимствуется из арсенала разработчиков ПО: управление версионированием кода, окружением, тестированием, непрерывная интеграция. Также рассмотрим инструменты, специфические для Data-Science исследований: мониторинг и сравнение качества ML-моделей, версионирование данных. Курс находится в стадии бета-тестирования.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
157 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
11 | ||||
 Количество квизов |
12 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
2
раздела
11
уроков
12
тестов
3 ч.
обн. 5 лет назад
