SQL в MySQL: полная программа. База и оконные функции ★ 5.000

Весь SQL в одной программе: от первого SELECT до рамок окна

Два курса, которые писались как одна дорога. Первый берёт вас с абсолютного нуля и доводит до порога оконных функций. Второй продолжает ровно с того места, где закончил первый. В программе они стоят дешевле, чем по отдельности.

Учебная база у обеих частей одна и та же, поэтому предметную область вы изучаете один раз, а дальше занимаетесь только SQL.

Из чего состоит программа

Одна задача, два уровня владения

«Посчитай нарастающий итог платежей по каждому полису». К концу первой части вы решите это так:

SELECT p.policy_id, p.amount,
  (SELECT SUM(p2.amount) FROM policy_payments p2
    WHERE p2.policy_id = p.policy_id
      AND p2.pay_date <= p.pay_date) AS running_total
FROM policy_payments p;

К концу второй части, вот так:

SELECT policy_id, amount,
  SUM(amount) OVER (PARTITION BY policy_id ORDER BY pay_date) AS running_total
FROM policy_payments;

Программа устроена так, что сначала вы научитесь решать задачу трудным способом и поймёте, почему он трудный. Только после этого приходят оконные функции. Тогда они запоминаются как инструмент, а не как заклинание.

Как растёт сложность

От «что такое таблица» до сквозного аналитического отчёта, где в одном запросе живут несколько окон, CTE и JOIN.

Одна база данных на обе части

Все 395 задач решаются на данных банка «Надёжный»: девять связанных таблиц вокруг центральной, policies.

• customers, кто купил полис
• insurance_products, что купил
• branches и employees, где оформил и кто оформил
• policy_payments, как платил
• claims, были ли страховые случаи
• renewals и policy_status_history, продления и история статусов

Программа целиком

1. Введение, что такое база данных, таблица, ключи
2. SELECT и WHERE, первые запросы, фильтры, LIKE, ORDER BY, LIMIT
3. Функции и выражения, строковые, числовые, даты
4. NULL, пустота, которая имеет значение
5. Агрегаты и GROUP BY, итоги, группировки, HAVING
6. JOIN, INNER, LEFT, RIGHT и SELF
7. Подзапросы, скалярные, IN, EXISTS, коррелированные
8. CASE WHEN, условная логика и пивот-таблицы
9. CTE, читаемые запросы через WITH ... AS
10. Сложная аналитика, отчёты, ранжирование и нарастающие итоги вручную
11. Мост к оконным функциям, те же задачи двумя способами

1. Датасет, та же банковская база, теперь взглядом аналитика
2. Введение, чем OVER() отличается от GROUP BY, синтаксис окна, PARTITION BY
3. Ранжирование, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE. Топ-N по группам, дедупликация, квартили
4. Агрегатные окна, нарастающие итоги, доля от общего, скользящие средние
5. Функции смещения, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE. Сравнение периодов и дельты
6. Рамки окна, ROWS BETWEEN и RANGE BETWEEN, точный контроль диапазона
7. Продвинутые техники, CUME_DIST, PERCENT_RANK, окна внутри CTE, ABC-анализ
8. Финальный проект, сквозной аналитический отчёт, как в реальной работе

Кому подойдёт