SQL для маркетинговых аналитиков: 70 задач уровня Senior ★ 0.000

Этот курс для аналитиков, которые уже уверенно пишут SQL и отвечают за решения, где ошибка в метрике стоит рекламного бюджета. Здесь нет длинной теории и нет универсальных задач ради синтаксиса. Каждая задача привязана к спору о каналах, кампаниях, окупаемости, качестве клиентов или доверии к дашборду. Внутри 70 SQL-задач уровня Senior. Вы будете сравнивать last touch, paid touch и position-based attribution, разбирать окна 7, 30 и 60 дней, считать contribution margin, refund-adjusted revenue, marginal ROAS, payback curves, cohort LTV, retention quality, holdout-срезы, guardrail metrics и расхождения между ad platform, CRM, web analytics и payments. Формат курса: задачник. Уроки начинаются сразу с задач. Нет вступительных text-шагов и нет финальных резюме после уроков. В каждой задаче есть маркетинговый контекст, тестовые данные, требуемый результат, эталонный SQL и автопроверка результата. Курс подходит senior marketing analysts, senior performance analysts, senior growth analysts, lead data analysts в acquisition-командах и analytics engineers, которые поддерживают маркетинговые витрины. После прохождения вы сможете SQL-запросами отвечать на практические вопросы: какой канал даёт прибыльных клиентов, какая кампания окупилась лучше, почему вырос CAC, где ROAS завышен, как меняется payback по когортам, какие пользователи возвращаются чаще и какие источники стоит отключить. В курс сознательно не входят ML, скоринг, uplift-моделирование, прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, churn prediction и рекомендательные системы. Это senior-задачник именно по SQL для маркетинговой аналитики.