Сколько стоит курс «SQL для работы с данными»?

Стоимость курса составляет 2890.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «SQL для работы с данными»?

Прохождение курса «SQL для работы с данными» занимает примерно 6 часов.

Какой рейтинг у курса «SQL для работы с данными»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 2 отзывов. На курсе обучается 75 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 5 учеников получили сертификат (6.7% завершаемость).

Где можно пройти курс «SQL для работы с данными»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/253575.

Курс на Stepik

Обложка курса «SQL для работы с данными» на Stepik

2 890 ₽

SQL для работы с данными ★ 5.000

Name: SQL для работы с данными
Price: 2890.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (2 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс SQL от основ до профессионального уровня. Изучите PostgreSQL и ClickHouse, освойте оконные функции, JOIN, подзапросы и оптимизацию запросов. Для начинающих аналитиков, SQL--разработчиков и будущих Data инженеров.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	75
Сертификатов выдано	5
Отзывов получено	2
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	81
Количество квизов	128
Количество задач с кодом	144
Время прохождения курса	6 ч.	—
Стоимость курса	2 890 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	9 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	28 апреля 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «SQL для работы с данными»

16 разделов Уроки в курсе «SQL для работы с данными»

81 урок Тесты в курсе «SQL для работы с данными»

128 тестов Задачи в курсе «SQL для работы с данными»

144 задачи Время прохождения курса «SQL для работы с данными»

6 ч.

обн. 28 апреля 2026

Добро пожаловать в мир Data Engineering

3 урока

1. Добро пожаловать! Начните свой путь в Data Engineering ↗

2. Подробнее о курсе и обучении ↗

3. Условия курса ↗

Основы SQL и работа с данными (DQL)

8 уроков

1. Введение в курс ↗

2. Установка и настройка PostgreSQL ↗

3. Принципы работы реляционных баз данных ↗

4. Первые SQL запросы ↗

5. Фильтрация данных: WHERE ↗

6. Составные условия ↗

7. Сортировка результатов: ORDER BY ↗

8. Ограничение и смещение результатов: LIMIT и OFFSET ↗

Создание и управление структурой данных (DDL)

8 уроков

1. Создание простейших таблиц ↗

2. Типы данных: Числовые поля ↗

3. Типы данных: Строковые поля ↗

4. Типы данных: Дата и время ↗

5. Специальные типы PostgreSQL ↗

6. Работа с NULL ↗

7. Значения по умолчанию ↗

8. Итоговое задание к модулю ↗

Индексы и ключи (DDL)

4 урока

1. Первичный ключ (PRIMARY KEY) ↗

2. Уникальный индекс (UNIQUE) ↗

3. Типы индексов в PostgreSQL ↗

4. Создание и управление индексами ↗

Манипуляция данными (DML)

6 уроков

1. Добавление данных: INSERT ↗

2. Массовая загрузка данных ↗

3. Обновление данных: UPDATE ↗

4. Удаление данных: DELETE ↗

5. UPSERT: INSERT...ON CONFLICT ↗

6. Изменение структуры таблиц ↗

Продвинутая фильтрация и поиск

4 урока

1. Поиск с помощью LIKE и ILIKE ↗

2. Регулярные выражения ↗

3. Полнотекстовый поиск (Full-Text Search) ↗

4. Расширение pg_trgm для нечеткого поиска ↗

Встроенные функции

6 уроков

1. Математические функции ↗

2. Строковые функции ↗

3. Функции для работы с датой и временем ↗

4. Функции для работы с NULL ↗

5. Работа с JSON/JSONB ↗

6. Работа с массивами ↗

Агрегация и группировка данных

7 уроков

1. Агрегирующие функции ↗

2. GROUP BY основы ↗

3. HAVING для фильтрации групп ↗

4. GROUP BY расширения ↗

5. Статистические агрегаты ↗

6. Практика: построение витрин данных ↗

7. Итоговое задание по модулю ↗

Оконные функции (Window Functions)

8 уроков

1. Введение в оконные функции ↗

2. Агрегирующие оконные функции ↗

3. PARTITION BY для разделения окон ↗

4. ORDER BY в оконных функциях ↗

5. Ранжирующие функции ↗

6. Функции смещения (LAG и LEAD) ↗

7. Функции FIRST_ VALUE и LAST_VALUE ↗

8. Фреймы окон (Window Frames) ↗

JOIN и связи между таблицами

7 уроков

1. Связи между таблицами ↗

2. INNER JOIN ↗

3. LEFT JOIN и RIGHT JOIN ↗

4. FULL OUTER JOIN ↗

5. CROSS JOIN ↗

6. SELF JOIN ↗

7. Соединение трех и более таблиц ↗

Подзапросы и CTE

6 уроков

1. Простые подзапросы ↗

2. Операторы IN, ANY, ALL ↗

3. EXISTS и NOT EXISTS ↗

4. Подзапросы в FROM ↗

5. Common Table Expressions (CTE) ↗

6. Рекурсивные CTE ↗

UNION и объединение результатов

3 урока

1. UNION и UNION ALL ↗

2. INTERSECT и EXCEPT ↗

3. Сортировка объединенных результатов ↗

Надежность баз данных и производительность

2 урока

1. Транзакции и надежность (TCL) — Управление транзакциями ↗

2. Производительность и оптимизация ↗

Введение в ClickHouse

3 урока

1. Введение в ClickHouse и типы данных ↗

2. Создание таблиц и управление ими ↗

3. Запросы и агрегация данных ↗

ETL процессы

5 уроков

1. Введение в ETL процессы ↗

2. Extract - Извлечение данных ↗

3. Transform - Преобразование данных ↗

4. Load - Загрузка в целевые таблицы ↗

5. Практический ETL Pipeline ↗

Итоговый проект

1 урок

1. Создание проекта ↗