Сколько стоит курс «SQL из Python для бэкенда: с нуля до production»?

Стоимость курса составляет 100.00 рублей

Какой рейтинг у курса «SQL из Python для бэкенда: с нуля до production»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 0 учеников.

Где можно пройти курс «SQL из Python для бэкенда: с нуля до production»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/303721.

Курс на Stepik

Обложка курса «SQL из Python для бэкенда: с нуля до production» на Stepik

100 ₽

SQL из Python для бэкенда: с нуля до production ★ 0.000

Name: SQL из Python для бэкенда: с нуля до production
Price: 100.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

PostgreSQL без ORM: Psycopg 3, транзакции, пул и надёжный API заказов. 200 автозадач, сквозной проект на FastAPI и интеграционные тесты на настоящем PostgreSQL.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	0
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	51
Количество квизов	10
Количество задач с кодом	200
Стоимость курса	100 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	6 часов назад	—	—	—	—
Последнее обновление	30 октября 2026	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «SQL из Python для бэкенда: с нуля до production»

10 разделов Уроки в курсе «SQL из Python для бэкенда: с нуля до production»

51 урок Тесты в курсе «SQL из Python для бэкенда: с нуля до production»

10 тестов Задачи в курсе «SQL из Python для бэкенда: с нуля до production»

200 задач Последнее обновление курса «SQL из Python для бэкенда: с нуля до production»

обн. 30 октября 2026

Старт: Python, PostgreSQL и первый запрос

5 уроков

1. 1.1 Карта проекта и учебные среды ↗

2. 1.2 SELECT: форма результата важнее красивой строки ↗

3. 1.3 Параметры запроса и SQL-инъекции ↗

4. 1.4 Типы, курсор и первый репозиторий ↗

5. 1.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

CRUD и контракт данных

5 уроков

1. 2.1 INSERT и возвращаемые значения ↗

2. 2.2 UPDATE, DELETE и безопасные границы ↗

3. 2.3 Ограничения, UPSERT и дубликаты ↗

4. 2.4 Типы Python и PostgreSQL ↗

5. 2.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

Транзакции и целостность заказа

5 уроков

1. 3.1 Commit, rollback и граница операции ↗

2. 3.2 Создаём заказ атомарно ↗

3. 3.3 Конкурентность: остатки и блокировки ↗

4. 3.4 Отмена заказа и компенсирующие действия ↗

5. 3.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

Репозитории и организация кода

5 уроков

1. 4.1 Где заканчивается HTTP и начинается SQL ↗

2. 4.2 Транзакционный сценарий и Unit of Work ↗

3. 4.3 Пагинация и фильтры без динамических инъекций ↗

4. 4.4 Ошибки репозитория и наблюдаемый контракт ↗

5. 4.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

Psycopg 3: драйвер без магии

5 уроков

1. 5.1 Connection, cursor и row factory ↗

2. 5.2 executemany, COPY и пакетная запись ↗

3. 5.3 SQL composition и безопасная динамика ↗

4. 5.4 JSONB, Decimal и реальные типы PostgreSQL ↗

5. 5.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

Запросы, индексы и производительность

5 уроков

1. 6.1 JOIN без потери строк ↗

2. 6.2 Индексы и форма предиката ↗

3. 6.3 EXPLAIN: читать план, а не угадывать ↗

4. 6.4 N+1, пагинация и размер ответа ↗

5. 6.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

FastAPI: SQL как часть API

5 уроков

1. 7.1 Схема входа и схема ответа ↗

2. 7.2 HTTP-коды и ошибки базы ↗

3. 7.3 Пул соединений и жизненный цикл приложения ↗

4. 7.4 Идемпотентность создания заказа ↗

5. 7.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

Надёжность: повторы, события и отказы

5 уроков

1. 8.1 Какие ошибки можно повторять ↗

2. 8.2 Transactional outbox ↗

3. 8.3 Таймауты, блокировки и деградация ↗

4. 8.4 Согласованность данных и проверки инвариантов ↗

5. 8.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

Миграции, тесты и эксплуатация

5 уроков

1. 9.1 Версионированные миграции ↗

2. 9.2 Тестировать слой данных на настоящей СУБД ↗

3. 9.3 Безопасность подключения и данных ↗

4. 9.4 Логи, метрики и релизная проверка ↗

5. 9.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

Финальный проект: надёжный API заказов

6 уроков

1. 10.1 Собираем вертикальный сценарий ↗

2. 10.2 Приёмочные тесты и границы обещаний ↗

3. 10.3 Диагностика и улучшение без догадок ↗

4. 10.4 Защита проекта и следующий шаг ↗

5. 10.L Лабораторная на PostgreSQL ↗

6. 10.R Исходный проект: файлы для копирования ↗