Чему вы научитесь
- Выявлять массовые IP-фермы (один IP → десятки аккаунтов → один адрес).
- Отделять лояльность от злоупотребления скидками и кешбэком.
- Считать clean_revenue vs toxic_revenue и показывать разницу.
- Собирать витрину выручки с пометками риска (фрод/серые схемы).
- Замечать аномалии по таймингу: серия мелких заказов, частые повторы.
- Общаться с безопасностью, маркетингом и финансами «на их языке».
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
-
Уверенные основы SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, агрегаты.
-
Желательно базовое понимание оконных функций.
-
Готовность разбираться в логике и отстаивать цифры.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
-
Курс построен как квест «Инцидент Чёрной Пятницы»: вы попадаете в ситуацию реального ночного инцидента в e-commerce.
-
Каждая миссия — это живая постановка задачи от маркетинга, финансового директора или безопасности. Вам нужно дать цифру, на которую можно опереться на утренней планёрке.
-
Внутри миссии вы получаете:
-
контекст (что случилось и почему это больно для денег),
-
описание данных,
-
чёткое бизнес-требование,
-
SQL-задачу.
-
-
Вы пишете запрос и сразу получаете автоматическую проверку корректности (Python-чекер с учётом краевых кейсов и “токсичных” данных).
-
Для каждой задачи есть подсказка и разбор решения: не только «как написать запрос», но и «что означает этот результат для бизнеса».
-
Все данные приближены к реальности: много строк, повторные заказы, подозрительные паттерны поведения, а не идеальные учебные таблички.
Что вы получите
- Рабочую методику расчёта честной выручки с отсечением фрода.
- Опыт реагирования на аномалии под давлением бизнеса.
- Готовую витрину выручки с флагами риска (clean vs toxic).
- Кейс «из продакшена» в портфолио + сюжет для интервью уровня Middle.
- Автопроверку решений и понятные разборы — видно, где ошиблись.