Чему вы научитесь
- Работать с базами данных через SQL
- Искать данные с помощью оператора LIKE
- Использовать JOIN для объединения таблиц
- Группировать данные и подсчитывать агрегаты
- Использовать подзапросы и фильтрацию
- Отслеживать аномалии во времени
- Работать с древовидными структурами и иерархиями
- Искать скрытые таблицы и данные в БД
- Объединять фрагменты информации в один запрос
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Начальный уровень SQL
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Обучение в курсе «Хранитель данных: Кодекс из прошлого» проходит в формате интерактивного приключения по миру постапокалипсиса , где вы — ученик Ордена Расшифровщиков, исследующий древние Хранилища данных. Каждая глава — это отдельное Хранилище с уникальной историей и задачами.
Как проходит обучение:
- Курс разделён на 5 глав , каждая из которых представляет собой отдельное Хранилище с собственным сюжетом.
- В каждой главе вы сталкиваетесь с реальными SQL-задачами , необходимыми для раскрытия тайн и продвижения по сюжету.
- Задачи включают:
- поиск данных с помощью
LIKE, - объединение таблиц через
JOIN, - группировку и агрегацию данных,
- работу с подзапросами,
- анализ временных аномалий,
- поиск скрытых таблиц,
- работу с иерархическими данными (
join), - использование метаданных и системных таблиц.
- поиск данных с помощью
- Обучение не включает прямых уроков или объяснений — вы учитесь на практике , решая задачи в контексте истории.
- Все задания построены так, чтобы вы развивали логику , аналитическое мышление и навыки работы с SQL в реальных сценариях.
Что вы получите
- Практические навыки работы с SQL — вы не просто читаете теорию, а решаете реальные задачи: от простых запросов до сложных соединений и анализа данных.
- Опыт решения логических задач — задания построены так, что для их выполнения нужно думать, проверять гипотезы и искать неочевидные пути.
- Погружение в увлекательную историю — вы становитесь частью постапокалиптической вселенной, где каждая задача приближает вас к разгадке древней тайны.
- Понимание структуры баз данных — вы работаете с разными типами таблиц, учитесь искать скрытые данные и использовать метаданные.
- Опыт самостоятельного поиска информации — в некоторых задачах нет прямых указаний, и вам предстоит самим выяснять, где искать данные.