Набор курсов создателей "Data Engineer с нуля до junior". На курсах Вы сможете получить знания, которые позволят вам улучшить навыки в работе с базами данных до уровня экспертов. Освоите SQLAlchemy для работы с базами данных в Python. Вы научитесь создавать таблицы, описывать связи между ними, писать запросы и управлять миграциями. Вы получите знания по администрированию базами данных, что очень важно для безопасного хранения данных. На курсе Вас ждет много практики и финальное задание на выбор.
После прохождения курса я научился работать с PySpark и познакомился с распределённой обработкой данных. Ранее со Spark не работал, для меня было полезно разобраться в его концепциях, отличиях от pandas и особенностях ленивых вычислений.
Практика выполнялась в Google Colab, я решил не париться с развертыванием, ведь для меня это было не так важно, но в курсе описано и как развернуть локально.
В ходе курса узнал все основные моменты на мой взгляд, которые понадобятся в работе и могут спросить на собесах, дальше самому уже практиковаться и углублять полученные знания.
P. S. Я в конечном итоге залил себе на гит проекты, которые получились после прохождения курса (это работа с RDD и DataFrame) думаю для работодателей в резюме будет однозначно как плюс как для DE, так и для DA
Немного не понял ситуацию с разделами курса 6 и выше, пишет раздел недоступен, я так предполагаю, что курс еще допиливается, автор поправь меня если что-то не так сказал.
Курс выбирал по цене, но честно говоря аналогов я не находил, по крайней мере на рунете .
Курс сырой, сумбурный.
Хотелось бы больше четкости.
Мне не хватило базовой информации именно по SQLAlchemy, по его командам.
Код моделей меняется, от урока к уроку. Где-то нам об этом говорят, где-то просто убраны строки, или добавлены строки.
Также в одной модели например может быть параметр autoincrement у поля первичного ключа, а в другой, в этом же поле его нет.
SQLAlchemy 2.0 вышел почти 3 года назад, и есть рекомендуемый стиль описания полей модели, который используется в декларативном стиле. Здесь, в данном курсе, используется старый стиль описания полей. На вопрос - почему, мне ответили что старый стиль легче воспринимается новичками (но ведь мы хотим учить что-то актуальное, правда?) и второе, что этот стиль, требует python 3.7+ (python 3.7 вышел 7 лет назад).
Вадим, благодарю Вас за такой подробный отзыв.
Действительно, при подготовке материала приходится учитывать разный уровень подготовки учащихся и техническую сторону: возможно это Вас удивит, но в 2025 году некоторые провайдеры предлагают хостинг для Python 2.7-3.7.
Как Вы могли заметить, я стараюсь оперативно реагировать на возникающие вопросы и замечания предоставляя подробные объяснения и улучшая материал.
Буду признателен за обратную связь по следующим аспектам:
- Каких команд не хватает или они требуют более подробного объяснения?
- В каких степах не хватает пояснений по изменению кода модели?
