Чему вы научитесь
- Получать пассинвый доход с своих проектов
- Находить идеи для микро-SaaS и проверять, нужна ли такая услуга пользователям
- Определять функции MVP и составлять понятный план разработки
- Создавать интерфейс веб-приложения с помощью AI-инструментов
- Разрабатывать backend на Python и FastAPI
- Подключать базу данных и сохранять пользовательские данные
- Создавать регистрацию, авторизацию и личный кабинет
- Подключать AI-модели через API и обрабатывать ошибки
- Настраивать бесплатные и платные тарифы, лимиты и оплату
- Разворачивать приложение на Linux-сервере с помощью Docker
- Подключать домен, HTTPS, логирование и резервное копирование
- Готовить SaaS к запуску и привлекать первых пользователей
О курсе
Практический курс по созданию собственного микро-SaaS с функциями искусственного интеллекта. Вы пройдёте путь от идеи и MVP до работающего сервиса с базой данных, регистрацией, тарифами, оплатой, доменом и HTTPS. Результат курса — готовый AI-продукт, опубликованный в интернете.
Для кого этот курс
💻 Начинающим разработчикам, которые хотят создать первый полноценный проект для портфолио.
🐍 Людям с базовыми знаниями Python и HTML, которые хотят перейти от учебных задач к реальному продукту.
Предпринимателям и самозанятым, которые хотят быстро проверять цифровые идеи без большой команды.
💼 Фрилансерам, желающим создавать AI-сервисы для себя или клиентов.
🤖 Пользователям ChatGPT, DeepSeek, Claude и других нейросетей, которые хотят перейти от промптов к разработке.
💡 Тем, у кого уже есть идея онлайн-сервиса, но непонятно, как добавить базу данных, авторизацию, оплату и разместить проект в интернете.
🧩 Тем, кто хочет разобраться, как устроен современный SaaS, без сложной математики и перегруженной архитектуры.
Начальные требования
владение мышкой и клавиатурой
Преподаватели курса
304
Как проходит обучение
Курс состоит из 10 последовательных уроков, объединённых одним практическим проектом
В каждом уроке есть понятная теория, пошаговые инструкции, примеры и разбор типичных ошибок
После изучения материала вы сразу применяете знания в собственном проекте
Короткие тесты помогают проверить понимание основных понятий
Практические задания постепенно превращают заготовку в полноценный AI-сервис
Сначала проект запускается на вашем компьютере, затем переносится на настоящий Linux-сервер
К концу курса вы публикуете сервис в интернете и готовите его к первым пользователям
Что вы получите
- 1) Мою поддержку во время курса.
- 2) Работающий AI-сервис, опубликованный в интернете.
- 3) Полноценный проект для портфолио.
- 4) Практический опыт работы с Python и FastAPI.
- 5) Навыки подключения базы данных и авторизации пользователей.
- 6) Опыт интеграции AI-моделей через API.
- 7) Понимание тарифов, лимитов и монетизации SaaS.
- 8) Навыки работы с Docker и Linux-сервером.
- 9) Умение подключать домен и HTTPS.
- 10) Практику настройки логов, мониторинга и резервного копирования.
- 11) Готовую основу, которую можно адаптировать под собственную бизнес-идею.
- 12) Чек-лист запуска и план привлечения первых пользователей.
- 13) Сертификат после успешного завершения курса.
Нагрузка
4-5