Курс на Stepik
Обложка курса «Second Step in NLP» на Stepik
Бесплатно

Second Step in NLP 4.769

Открыть на
STEPIK.ORG

Второй из линейки курсов, знакомящих слушателя с областью автоматической обработки текстов. Курс проводится преподавателями онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" факультета компьютерных наук Высшей школы экономики

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Second Step in NLP»Учеников на курсе 4 083
Сертификаты, выданные на курсе «Second Step in NLP»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Second Step in NLP»Отзывов получено 13
Рейтинг курса «Second Step in NLP»Рейтинг курса 4.769
Уроки в курсе «Second Step in NLP»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Second Step in NLP»Количество квизов 24
Время прохождения курса «Second Step in NLP»Время прохождения курса
Обновления курса «Second Step in NLP»Обновления курса
Дата публикации курса «Second Step in NLP»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Second Step in NLP»Последнее обновление
Сложность normal
4.769
из 5
13 отзывов
★★★★★
11
★★★★
1
★★★
1
★★
0
0
Михаил Детушев
Михаил Детушев
9 месяцев назад

Длинные видео. Отрывки из большой программы. Не для степика. Учиться можно на коллабе или десктопе.

Виталий В.
Виталий В.
1.5 года назад

Отлично

Алексей Калинин
Алексей Калинин
2 года назад

Дельное продолжение первой части курса. Даётся всё ещё базовая информация и примеры подходов, но по мере прохождения курса информация хорошо упорядочивается в голове.

Anton Malakaev
Anton Malakaev
3 года назад

Очень интересные и полезные материалы для начинающих в NLP. Видеолекции очень понятно и подробно рассказывают об основных понятиях и методах NLP. Так держать!

Игорь картаполов
Игорь картаполов
3 года назад

Норм

Черная Анастасия
Черная Анастасия
3 года назад

Мне очень понравились вебинары и лекции Елены Кантонистовой: доступно, системно, наглядно объясняются сложные вещи. По ходу лекции/вебинара Елена задает вопросы слушателям, и это очень помогает себя проверить и закрепить знание. Особенно отмечу довольно подробный разбор кода. А также спасибо Веронике Саркисян за вебинар: тоже очень много вопросов и ответов по ходу, Вероника делится опытом из практики в продакшн, что особенно ценно. Cоревнование в конце курса позволило применить полученные знания на практике, познакомиться с платформой kaggle и стать ее участником! Спасибо еще раз, друзья!

Андрей Баталов
Андрей Баталов
3 года назад

Было очень интересно и полезно! Спасибо за курс.

Anton Glebov
Anton Glebov
3 года назад

Вы больше молодцы! Спасибо большое