Курс на Stepik
Обложка курса «Second Step in NLP» на Stepik
Бесплатно

Second Step in NLP ★ 4.769

Открыть на
STEPIK.ORG

Второй из линейки курсов, знакомящих слушателя с областью автоматической обработки текстов. Курс проводится преподавателями онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" факультета компьютерных наук Высшей школы экономики

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Second Step in NLP»Учеников на курсе 4 283
Сертификаты, выданные на курсе «Second Step in NLP»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Second Step in NLP»Отзывов получено 13
Рейтинг курса «Second Step in NLP»Рейтинг курса 4.769
Уроки в курсе «Second Step in NLP»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Second Step in NLP»Количество квизов 24
Время прохождения курса «Second Step in NLP»Время прохождения курса —
Обновления курса «Second Step in NLP»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Second Step in NLP»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Second Step in NLP»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
4.769 ★
из 5
13 отзывов
★★★★★
11
★★★★★
1
★★★★★
1
★★★★★
0
★★★★★
0
Михаил Детушев
Михаил Детушев •
★ ★ ★ ★ ★
• 1 год назад

Длинные видео. Отрывки из большой программы. Не для степика. Учиться можно на коллабе или десктопе.

Алексей Калинин
Алексей Калинин •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 года назад

Дельное продолжение первой части курса. Даётся всё ещё базовая информация и примеры подходов, но по мере прохождения курса информация хорошо упорядочивается в голове.

Anton Malakaev
Anton Malakaev •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 года назад

Очень интересные и полезные материалы для начинающих в NLP. Видеолекции очень понятно и подробно рассказывают об основных понятиях и методах NLP. Так держать!

Игорь картаполов
Игорь картаполов •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 года назад

Норм

Черная Анастасия
Черная Анастасия •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 года назад

Мне очень понравились вебинары и лекции Елены Кантонистовой: доступно, системно, наглядно объясняются сложные вещи. По ходу лекции/вебинара Елена задает вопросы слушателям, и это очень помогает себя проверить и закрепить знание. Особенно отмечу довольно подробный разбор кода. А также спасибо Веронике Саркисян за вебинар: тоже очень много вопросов и ответов по ходу, Вероника делится опытом из практики в продакшн, что особенно ценно. Cоревнование в конце курса позволило применить полученные знания на практике, познакомиться с платформой kaggle и стать ее участником! Спасибо еще раз, друзья!

Андрей Баталов
Андрей Баталов •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 года назад

Было очень интересно и полезно! Спасибо за курс.

Anton Glebov
Anton Glebov •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 года назад

Вы больше молодцы! Спасибо большое