Курс на Stepik
Обложка курса «Spark на Python (PySpark)» на Stepik
5 980 ₽

Spark на Python (PySpark) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для тех, кто желает изучить PySpark для решения задач дата-инжиниринга. Курс нацелен на тренировку решения реальных практических задач и отлично подойдет будущим дата инженерам.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Spark на Python (PySpark)»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Spark на Python (PySpark)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Spark на Python (PySpark)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Spark на Python (PySpark)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Spark на Python (PySpark)»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Spark на Python (PySpark)»Количество квизов 23
Задачи с кодом в курсе «Spark на Python (PySpark)»Количество задач с кодом 22
Стоимость курса «Spark на Python (PySpark)»Стоимость курса 5 980 ₽ —
Обновления курса «Spark на Python (PySpark)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Spark на Python (PySpark)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Spark на Python (PySpark)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Spark на Python (PySpark)» 6 разделов Уроки в курсе «Spark на Python (PySpark)» 15 уроков Тесты в курсе «Spark на Python (PySpark)» 23 теста Задачи в курсе «Spark на Python (PySpark)» 22 задачи Последнее обновление курса «Spark на Python (PySpark)» обн. 5 октября 2026

Начало

1 урок
1. Начало ↗

DataFrame

6 уроков
1. Основы ↗
2. Чтение/Запись Данных ↗
3. Работа с колонками ↗
4. Пользовательские функции UDFs ↗
5. Джойны ↗
6. Практика ↗

RDD

3 урока
1. Основы ↗
2. Работа с RDD ↗
3. Практика ↗

Оптимизации

5 уроков
1. План выполнения ↗
2. Spark UI ↗
3. Разделение данных ↗
4. Объединение данных ↗
5. Практика ↗

Библиотека typedspark

3 урока
1. Основы ↗
2. Работа с typedspark ↗
3. Практика ↗

Финальный проект

2 урока
1. Оформление кода ↗
2. Задание ↗