Курс на Stepik
Обложка курса «Spark на Python (PySpark)» на Stepik
5 980 ₽

Spark на Python (PySpark) 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для тех, кто желает изучить PySpark для решения задач дата-инжиниринга. Курс нацелен на тренировку решения реальных практических задач и отлично подойдет будущим дата инженерам.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Spark на Python (PySpark)»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Spark на Python (PySpark)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Spark на Python (PySpark)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Spark на Python (PySpark)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Spark на Python (PySpark)»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Spark на Python (PySpark)»Количество квизов 16
Задачи с кодом в курсе «Spark на Python (PySpark)»Количество задач с кодом 13
Стоимость курса «Spark на Python (PySpark)»Стоимость курса 5 980 ₽
Обновления курса «Spark на Python (PySpark)»Обновления курса
Дата публикации курса «Spark на Python (PySpark)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Spark на Python (PySpark)»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Spark на Python (PySpark)» 6 разделов Уроки в курсе «Spark на Python (PySpark)» 20 уроков Тесты в курсе «Spark на Python (PySpark)» 16 тестов Задачи в курсе «Spark на Python (PySpark)» 13 задач Последнее обновление курса «Spark на Python (PySpark)» обн. 10 сентября 2026

Начало

1 урок
1. Начало

DataFrame

6 уроков
1. Основы
2. Чтение/Запись Данных
3. Работа с колонками
4. Пользовательские функции UDFs
5. Джойны
6. Практика

RDD

3 урока
1. Основы
2. Работа с RDD
3. Практика

Оптимизации

5 уроков
1. План выполнения
2. Spark UI
3. Разделение данных
4. Объединение данных
5. Практика

Библиотека typedspark

3 урока
1. Основы
2. Работа с typedspark
3. Практика

Финальный проект

2 урока
1. Оформление кода
2. Задание