Курс на Stepik
Обложка курса «Spark на Scala» на Stepik
5 980 ₽

Spark на Scala ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс для тех, кто желает изучить Apache Spark для решения задач дата инжиниринга. Курс нацелен на тренировку решения реальных практических задач и отлично подойдет будущим дата инженерам.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Spark на Scala»Учеников на курсе 194
Сертификаты, выданные на курсе «Spark на Scala»Сертификатов выдано 12
Отзывы о курсе «Spark на Scala»Отзывов получено 12
Рейтинг курса «Spark на Scala»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Spark на Scala»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Spark на Scala»Количество квизов 37
Задачи с кодом в курсе «Spark на Scala»Количество задач с кодом 31
Время прохождения курса «Spark на Scala»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Spark на Scala»Стоимость курса 5 980 ₽ —
Обновления курса «Spark на Scala»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Spark на Scala»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Spark на Scala»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Spark на Scala» 8 разделов Уроки в курсе «Spark на Scala» 26 уроков Тесты в курсе «Spark на Scala» 37 тестов Задачи в курсе «Spark на Scala» 31 задача Время прохождения курса «Spark на Scala» 47 ч. Последнее обновление курса «Spark на Scala» обн. 15 мая 2026

1. Введение

3 урока
Открытый
1.1 Приветствие ↗
592
592
1м 24с
7
Открытый
1.2 Повтор Scala ↗
652
652
2м 33с
7
Открытый
1.3 Подготовка к работе ↗
512
272
5м 12с
9

2. DataFrames (DFs)

5 уроков
Открытый
2.1 DFs Основы ↗
872
118
46м 25с
12
Закрытый
2.2 Чтение/Запись Данных ↗
145
105
73м 13с
6
Закрытый
2.3 Работа с колонками ↗
138
19
97м 14с
10
Закрытый
2.4 DFs Джойны ↗
132
112
15м 18с
4
Закрытый
2.5 DFs Практика ↗
136
11
436м 30с
7

3. DataSets

4 урока
Закрытый
3.1 DS Основы ↗
127
106
11м 16с
9
Закрытый
3.2 Работа с Null ↗
117
91
78м 8с
7
Закрытый
3.3 Трансформации DS ↗
117
45
316м 1с
10
Закрытый
3.4 Практика ↗
103
16
232м 12с
4

4. RDDs

3 урока
Закрытый
4.1 RDD Основы ↗
124
88
12м 52с
5
Закрытый
4.2 Работа с RDD ↗
112
47
145м 37с
7
Закрытый
4.3 Практика ↗
97
7
226м 26с
5

5. Кластер Spark

3 урока
Закрытый
5.1 Настройка окружения ↗
123
110
1м 25с
9
Закрытый
5.2 Запуск программ ↗
116
95
3м 36с
5
Закрытый
5.3 Практика ↗
105
5
465м 53с
5

6. Оптимизации

5 уроков
Открытый
6.1 План выполнения ↗
393
47
24м 4с
13
Закрытый
6.2 Spark UI ↗
109
66
8м 3с
4
Закрытый
6.3 Разделение данных ↗
101
32
150м 12с
4
Закрытый
6.4 Объединение данных ↗
95
32
51м 57с
4
Закрытый
6.5 Практика ↗
77
6
462м 29с
4

7. Оформление Кода

2 урока
Закрытый
7.1 Функциональный подход ↗
98
98
1м 49с
2
Закрытый
7.2 ООП подход ↗
103
51
7м 35с
5

8. Финальный Проект

1 урок
Закрытый
8.1 Задание ↗
106
10
1м 18с
3