Сколько стоит курс «Spark на Scala: Потоковая обработка»?

Стоимость курса составляет 4679.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Spark на Scala: Потоковая обработка»?

Прохождение курса «Spark на Scala: Потоковая обработка» занимает примерно 4 часов.

Какой рейтинг у курса «Spark на Scala: Потоковая обработка»?

Курс имеет рейтинг 5.0 из 5 на основе 1 отзывов. На курсе обучается 32 учеников.

Где можно пройти курс «Spark на Scala: Потоковая обработка»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/183213.

Spark на Scala: Потоковая обработка

Name: Spark на Scala: Потоковая обработка
Price: 4679.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 5.0 (1 reviews)

Показатель	Текущие показатели	Рост
Учеников на курсе	32
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	1
Рейтинг курса	5.000
Количество уроков	12
Количество квизов	24
Количество задач с кодом	14
Время прохождения курса	4 ч.	—
Стоимость курса	4 679 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 года назад	—	—	—	—
Последнее обновление	6 апреля 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Показатель

Текущие показатели

Рост

Значение

🏆 Рейтинг

3 дн

7 дн

30 дн

Учеников на курсе

Сертификаты, выданные на курсе «Spark на Scala: Потоковая обработка»

Сертификатов выдано

Отзывы о курсе «Spark на Scala: Потоковая обработка»

Отзывов получено

Рейтинг курса

5.000

Уроки в курсе «Spark на Scala: Потоковая обработка»

Количество уроков

Тесты в курсе «Spark на Scala: Потоковая обработка»

Количество квизов

Задачи с кодом в курсе «Spark на Scala: Потоковая обработка»

Количество задач с кодом

Время прохождения курса

4 ч.

—

Стоимость курса

4 679 ₽

—

Обновления курса

—

Дата публикации курса

2 года назад

—

Последнее обновление

6 апреля 2026

—

Сложность

normal

—

Чему вы научитесь

Этот курс является продолжением курса по Spark. В этот раз мы займемся изучением потоковой обработки данных в Spark.

Пройдя этот курс, вы

поймете, чем пакетная обработка отличается от потоковой
освоите работу со Spark Streaming и Structured Streaming
научитесь организовывать потоковую обработку данных

Ожидается, что вы

знаете Scala (если вы прошли курс Основы Scala, то должны справиться и с этим курсом по Spark)
знакомы Spark и имеете представление о работе с датафреймами и датасетами (если вы проходили курс Spark на Scala, то полученных знаний будет достаточно для прохождения данного курса)