Чему вы научитесь
- 📊 Создавать интерактивные dashboards на Python с помощью Streamlit.
- 📁 Загружать и обрабатывать данные из CSV и Excel-файлов.
- 🎛️ Добавлять пользовательские элементы управления: фильтры, выпадающие списки, переключатели, слайдеры и выбор дат.
- 📈 Строить графики и визуализации для анализа данных.
- 🗂️ Разрабатывать многостраничные приложения и организовывать структуру Streamlit-проектов.
- 💾 Использовать session_state для хранения и передачи данных между страницами.
- ⚡ Оптимизировать производительность приложений с помощью кэширования и других инструментов Streamlit.
- 🎨 Улучшать пользовательский опыт, оформлять dashboards и настраивать отображение данных.
- ✏️ Реализовывать редактирование данных прямо в интерфейсе приложения через интерактивные таблицы.
- 📤 Добавлять экспорт данных в CSV и Excel.
- 🔒 Работать с секретными данными и настраивать безопасное хранение ключей доступа.
- ☁️ Публиковать Streamlit-приложения в интернете через Streamlit Cloud.
- 🚀 Создавать законченные аналитические web-приложения, которые можно использовать в работе, показывать заказчикам или размещать в портфолио.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Чтобы обучение проходило комфортно, желательно уже иметь базовый опыт работы с Python и Pandas.
Этот курс посвящён Streamlit и созданию dashboards, поэтому мы не будем подробно останавливаться на основах программирования или анализа данных. Вместо этого сосредоточимся на разработке интерактивных web-приложений для работы с данными.
Перед началом курса рекомендуется уметь:
🐍 Работать с Python: понимать переменные, функции, условия, циклы, модули и импорт библиотек.
📊 Работать с Pandas: читать CSV-файлы, фильтровать данные, выполнять группировки и строить простые вычисления над DataFrame.
🌿 Пользоваться Git и GitHub: создавать репозитории, выполнять commit и push, работать с удалёнными репозиториями.
После освоения указанных тем вы будете полностью готовы к обучению на данном курсе. 🚀
Преподаватели курса
4 608
Как проходит обучение
Обучение построено вокруг одного большого практического проекта. На протяжении всего курса вы будете постепенно разрабатывать собственный dashboard на Streamlit, добавляя в него новые возможности после каждого урока.
📖 Каждый урок содержит подробный теоретический материал с объяснениями, примерами кода и практическими рекомендациями.
💻 Практически все темы сопровождаются готовыми примерами, которые можно запускать и дорабатывать на своём компьютере.
📝 После изучения материала вас ждут тесты для проверки понимания ключевых концепций и закрепления новых знаний.
🛠️ Также в курс входят практические задания, в которых потребуется самостоятельно реализовывать различные элементы dashboard-приложений: фильтры, графики, загрузку файлов, работу с таблицами и другие возможности Streamlit.
📊 По мере прохождения курса ваш проект будет постепенно развиваться: от простой загрузки CSV-файла до полноценного web-приложения с несколькими страницами, интерактивными элементами управления и публикацией в интернете.
☁️ В финальной части курса вы научитесь публиковать приложение через Streamlit Cloud и получите собственный dashboard, доступный через браузер по публичной ссылке.
🚀 Главный результат обучения — не набор разрозненных примеров, а законченный проект, который можно добавить в портфолио, показать работодателю или использовать в реальной работе.
Что вы получите
- После прохождения курса вы научитесь создавать современные интерактивные dashboards на Python с помощью Streamlit, работать с данными, визуализациями и пользовательскими интерфейсами.
- Главным результатом станет собственное web-приложение, которое можно добавить в портфолио, показать работодателю или использовать в реальных проектах.
- Также вы получите доступ к материалам курса для повторения изученных тем и сертификат Stepik об успешном прохождении обучения. 🚀