Курс на Stepik
Обложка курса «System Identification» на Stepik
Бесплатно

System Identification 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

This course provides an introduction to system identification, the field of mathematical modeling of systems from experimental data.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «System Identification»Учеников на курсе 88
Сертификаты, выданные на курсе «System Identification»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «System Identification»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «System Identification»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «System Identification»Количество уроков 23
Тесты в курсе «System Identification»Количество квизов 39
Время прохождения курса «System Identification»Время прохождения курса
Обновления курса «System Identification»Обновления курса
Дата публикации курса «System Identification»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «System Identification»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «System Identification» 6 разделов Уроки в курсе «System Identification» 23 урока Тесты в курсе «System Identification» 39 тестов Время прохождения курса «System Identification» 5 ч. Последнее обновление курса «System Identification» обн. 2 года назад

Introduction to System Identification

4 урока
1. Overview of System Identification
2. Identification Procedure
3. Classification of Identification Methods
4. Identification Procedure as a Closed-Loop System

Model Structures and Excitation Signals

3 урока
1. Continuous-Time Models
2. Discrete-Time Models
3. Excitation Signals

Parametric Identification Methods

5 уроков
1. Introduction to Parametric Identification
2. Least Squares Method
3. Lab work #1
4. Prediction Error Method
5. Lab work #2

Non-parametric Identification Methods

5 уроков
1. Introduction to Non-Parametric Identification
2. Impulse Response Method
3. Transient Response Method
4. Frequency Response Method
5. Lab work #3

Closed-loop System Identification

1 урок
1. Closed-loop System Identification

Experiment Design and Model Validation

5 уроков
1. System Identification in Practice
2. Experiment Design
3. Post-Processing of the Data
4. Choice of Model Structure
5. Model Validation