Чему вы научитесь
- - Понимать устройство нейронных сетей.
- - Использовать TensorFlow и Keras для создания моделей.
- - Подготавливать данные для машинного обучения.
- - Обучать и тестировать нейронные сети.
- - Решать задачи классификации и регрессии.
О курсе
Познакомьтесь с основами нейронных сетей и TensorFlow! В этом курсе вы узнаете, как строить и обучать простые модели, работать с данными и использовать инструменты машинного обучения. В финале вы создадите свою первую нейросеть для решения реальной задачи. Этот курс станет вашей отправной точкой в мир искусственного интеллекта!
Для кого этот курс
- Программистов, интересующихся машинным обучением.
- Аналитиков данных, желающих изучить нейронные сети.
- Любителей технологий, стремящихся понять основы ИИ.
- Студентов, планирующих углублённое изучение TensorFlow.
Начальные требования
- Опыт программирования на Python.
- Базовые знания математики (линейная алгебра, функции).
- Установленный Python или доступ к Google Colab.
Преподаватели курса
1 846
Как проходит обучение
Обучение в формате онлайн: каждый урок включает теорию, пошаговые примеры и практические задания. Учащиеся работают в Google Colab, загружают данные и создают модели прямо в облаке. В конце курса — финальный проект для закрепления знаний.
Что вы получите
- - Базовые навыки работы с TensorFlow и Keras.
- - Умение строить и обучать нейронные сети.
- - Понимание процессов предобработки данных.
- - Проект — первую нейросеть, созданную самостоятельно.
- - Основу для дальнейшего углублённого изучения ИИ.
Нагрузка
4-5 часов в неделю