Курс на Stepik
Обложка курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» на Stepik
1 290 ₽

Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по глубокому обучению для начинающих. Освойте создание нейронных сетей, работу с изображениями и текстами, трансферное обучение. Получите навыки для карьеры в машинном обучении и искусственном интеллекте!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Учеников на курсе 152
Сертификаты, выданные на курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Количество квизов 46
Задачи с кодом в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Стоимость курса 1 290 ₽ —
Обновления курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 5 разделов Уроки в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 23 урока Тесты в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 46 тестов Задачи в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 4 задачи Время прохождения курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 1 ч. Последнее обновление курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» обн. 1 мая 2026

1. Введение и настройка

3 урока
Открытый
1.1 Пререквизиты и введение ↗
158
38
2м 40с
4
Закрытый
1.2 Поддержка GPU | CUDA ↗
31
20
3м 5с
0
Открытый
1.3 Обработка данных ↗
128
25
1м 54с
0

2. Создание и обучение нейронной сети

8 уроков
Закрытый
2.1 Создание нейронной сети ↗
23
14
12м 44с
0
Закрытый
2.2 Обучение нейронной сети ↗
18
13
13м 43с
0
Закрытый
2.3 Практика на код №1 ↗
19
4
4м 30с
0
Закрытый
2.4 Валидационный набор ↗
14
9
5м 10с
0
Закрытый
2.5 Прогнозирование ↗
14
10
5м 37с
0
Закрытый
2.6 Матрица ошибок ↗
16
9
9м 25с
0
Закрытый
2.7 Сохранение и загрузка модели ↗
12
8
3м 6с
0
Закрытый
2.8 Практика на код №2 ↗
14
3
1м 12с
0

3. CNN

5 уроков
Закрытый
3.1 Подготовка изображений ↗
14
5
8м 0с
0
Закрытый
3.2 Создание и обучение сверточной нейронной сети ↗
14
5
3м 59с
0
Закрытый
3.3 Предсказание сверточной нейронной сети ↗
10
3
3м 11с
0
Закрытый
3.4 Выполнение аугментации данных ↗
9
3
-
0
Закрытый
3.5 Задачи на код ↗
11
1
-
0

4. Fine-tuning & Transfer Learning

6 уроков
Закрытый
4.1 Создание дообученной нейронной сети ↗
12
2
3м 31с
0
Закрытый
4.2 Обучение дообученной нейронной сети ↗
8
2
-
0
Закрытый
4.3 Классификация изображений с MobileNet ↗
10
2
1м 21с
0
Закрытый
4.4 Обработка изображений для дообученной MobileNet ↗
8
3
-
0
Закрытый
4.5 Тонкая настройка MobileNet ↗
7
7
-
0
Закрытый
4.6 Заключение ↗
11
11
1м 35с
0

5. Репетиторство

1 урок
Открытый
5.1 Мой контакт ↗
399
399
0м 29с
5