Курс на Stepik
Обложка курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» на Stepik
1 290 ₽

Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по глубокому обучению для начинающих. Освойте создание нейронных сетей, работу с изображениями и текстами, трансферное обучение. Получите навыки для карьеры в машинном обучении и искусственном интеллекте!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Учеников на курсе 164
Сертификаты, выданные на курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Количество квизов 46
Задачи с кодом в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Стоимость курса 1 290 ₽
Обновления курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 5 разделов Уроки в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 23 урока Тесты в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 46 тестов Задачи в курсе «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 4 задачи Время прохождения курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» 2 ч. Последнее обновление курса «Tensorflow & Keras: нейронные сети на Python» обн. 10 июня 2026

Введение и настройка

3 урока
1. Пререквизиты и введение
2. Поддержка GPU | CUDA
3. Обработка данных

Создание и обучение нейронной сети

8 уроков
1. Создание нейронной сети
2. Обучение нейронной сети
3. Практика на код №1
4. Валидационный набор
5. Прогнозирование
6. Матрица ошибок
7. Сохранение и загрузка модели
8. Практика на код №2

CNN

5 уроков
1. Подготовка изображений
2. Создание и обучение сверточной нейронной сети
3. Предсказание сверточной нейронной сети
4. Выполнение аугментации данных
5. Задачи на код

Fine-tuning & Transfer Learning

6 уроков
1. Создание дообученной нейронной сети
2. Обучение дообученной нейронной сети
3. Классификация изображений с MobileNet
4. Обработка изображений для дообученной MobileNet
5. Тонкая настройка MobileNet
6. Заключение

Репетиторство

1 урок
1. Мой контакт