Курс на Stepik
Обложка курса «The basics of maching learning» на Stepik
Бесплатно

The basics of maching learning ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Goal of course: learn the basic AI and ML methods and their application in practice Tasks: to study the history AI and ML development; to learn the basic terms and the main methods of AI and ML; to investigate the possibility of applying AI and ML

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «The basics of maching learning»Учеников на курсе 332
Сертификаты, выданные на курсе «The basics of maching learning»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «The basics of maching learning»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «The basics of maching learning»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «The basics of maching learning»Количество уроков 19
Тесты в курсе «The basics of maching learning»Количество квизов 74
Время прохождения курса «The basics of maching learning»Время прохождения курса —
Обновления курса «The basics of maching learning»Обновления курса — —
Дата публикации курса «The basics of maching learning»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «The basics of maching learning»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «The basics of maching learning» 12 разделов Уроки в курсе «The basics of maching learning» 19 уроков Тесты в курсе «The basics of maching learning» 74 теста Время прохождения курса «The basics of maching learning» 1 ч. Последнее обновление курса «The basics of maching learning» обн. 4 года назад

1. General information

2 урока
Закрытый
1.1 Literature ↗
283
283
0м 16с
0
Закрытый
1.2 Installing Python with the Anaconda distribution ↗
150
106
0м 27с
0

2. Elementary example of a neural network

1 урок
Закрытый
2.1 Elementary example of a neural network ↗
121
43
3м 50с
0

3. The history of Artificial intelligence

1 урок
Закрытый
3.1 The history of Artificial intelligence ↗
75
14
13м 14с
0

4. Perceptron learning

1 урок
Закрытый
4.1 Exercises ↗
56
20
10м 13с
0

5. Activation functions and it’s types-Which is better?

1 урок
Закрытый
5.1 Exercises ↗
36
19
2м 48с
0

6. Lab 1. Part 1. Recognition of photos

4 урока
Закрытый
6.1 Create your Google Account ↗
27
27
0м 9с
0
Закрытый
6.2 Create your Google Drive ↗
27
27
0м 4с
0
Закрытый
6.3 Сopies of the photos ↗
29
29
0м 6с
0
Закрытый
6.4 To sync with Google Drive ↗
24
24
0м 18с
0

7. Lab 1. Part 2. Recognition of photos

4 урока
Закрытый
7.1 Modern Face Recognition with Deep Learning ↗
33
8
15м 8с
0
Закрытый
7.2 Histogram of Oriented Gradients ↗
19
6
9м 47с
0
Закрытый
7.3 Colaboratory ↗
18
13
0м 19с
0
Закрытый
7.4 Colaboratory Questions ↗
17
6
0м 12с
0

8. Instructions for connecting Google Drive to Colaboratory

1 урок
Закрытый
8.1 Instructions for connecting Google Drive to Colaboratory ↗
17
17
-
0

9. The annealing method

1 урок
Закрытый
9.1 Exercises ↗
19
6
1м 45с
0

10. Reinforcement learning

1 урок
Закрытый
10.1 Exercises ↗
21
6
0м 29с
0

11. Genetic algorithms

1 урок
Закрытый
11.1 Exercises ↗
18
5
0м 10с
0

12. Classification using the Kohonen’s network

1 урок
Закрытый
12.1 Exercises ↗
21
5
1м 55с
0