Курс на Stepik
Обложка курса «Transformer: работа с текстом» на Stepik
8 500 ₽

Transformer: работа с текстом 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Transformer: работа с текстом»Учеников на курсе 30
Сертификаты, выданные на курсе «Transformer: работа с текстом»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Transformer: работа с текстом»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Transformer: работа с текстом»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Transformer: работа с текстом»Количество уроков 17
Задачи с кодом в курсе «Transformer: работа с текстом»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Transformer: работа с текстом»Время прохождения курса
Стоимость курса «Transformer: работа с текстом»Стоимость курса 8 500 ₽
Обновления курса «Transformer: работа с текстом»Обновления курса
Дата публикации курса «Transformer: работа с текстом»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Transformer: работа с текстом»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Transformer: работа с текстом» 2 раздела Уроки в курсе «Transformer: работа с текстом» 17 уроков Задачи в курсе «Transformer: работа с текстом» 1 задача Время прохождения курса «Transformer: работа с текстом» 5 ч. Последнее обновление курса «Transformer: работа с текстом» обн. 2 года назад

Устройство трансформеров и его дообучение

9 уроков
1. Введение
2. План занятия и повторение
3. Высокоуровневое представление о работе модели
4. Self Attention
5. Multi head attention
6. Позиционное кодирование
7. Skip Connection. Decoder. FFN
8. Трансформер в реализации
9. Токенизация и итоги

Трансформерные архитектуры

8 уроков
1. Введение и план занятия
2. Данные BERT. GPT
3. Классификация
4. Общие тренды
5. Архитектура 2017 – сейчас
6. Ner практика
7. Подведение итогов
8. Домашнее задание