Курс на Stepik
Обложка курса «Transformers: Глубокое обучение LLM» на Stepik
3 999 ₽

Transformers: Глубокое обучение LLM 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Глубокое обучение с помощью feyn-transformers" предлагает участникам увлекательное погружение в мир глубокого обучения и трансформеров с использованием библиотеки feyn-transformers. Он призван помочь участникам освоить создание и обучение собственных моделей искусственного интеллекта на основе трансформеров для решения различных задач обработки данных. В рамках курса вы познакомитесь с основными концепциями глубокого обучения и трансформеров.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Учеников на курсе 7
Сертификаты, выданные на курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Время прохождения курса
Стоимость курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Стоимость курса 3 999 ₽
Обновления курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Обновления курса
Дата публикации курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM» 8 разделов Уроки в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM» 15 уроков Тесты в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM» 10 тестов Время прохождения курса «Transformers: Глубокое обучение LLM» 0 ч. Последнее обновление курса «Transformers: Глубокое обучение LLM» обн. 1 год назад

Введение в трансформеры

2 урока
1. Обзор основных концепций и функциональности transformers
2. Установка и настройка среды для работы с библиотекой.

Создание и обучение модели

3 урока
1. Создание экземпляра модели на основе трансформера
2. Подготовка данных для обучения модели.
3. Обучение модели на основе предоставленных данных.

Генерация текста с обученной моделью

2 урока
1. Использование обученной модели для генерации текста и ответов
2. Подробный обзор процесса генерации текста с помощью

Тонкая настройка моделей

2 урока
1. Изучение методов и техник для тонкой настройки моделей
2. Практические примеры настройки гиперпараметров моделей.

Работа с различными моделями трансформеров

2 урока
1. Исследование различных предобученных моделей трансформеров
2. Сравнение и выбор оптимальной модели для конкретных задач.

Интеграция с внешними источниками данных

1 урок
1. Интеграция с внешними источниками данных для обогащения

Оптимизация и улучшение производительности

2 урока
1. Оптимизация и улучшение производительности моделей
2. Работа с большими объемами данных и высокими требованиями к вычи

Проектная работа

1 урок
1. Разработка собственного проекта, использующего feyn-transformers