Курс на Stepik
Обложка курса «Transformers: Глубокое обучение LLM» на Stepik
3 999 ₽

Transformers: Глубокое обучение LLM ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Глубокое обучение с помощью feyn-transformers" предлагает участникам увлекательное погружение в мир глубокого обучения и трансформеров с использованием библиотеки feyn-transformers. Он призван помочь участникам освоить создание и обучение собственных моделей искусственного интеллекта на основе трансформеров для решения различных задач обработки данных. В рамках курса вы познакомитесь с основными концепциями глубокого обучения и трансформеров.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Учеников на курсе 7
Сертификаты, выданные на курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM»Количество квизов 10
Время прохождения курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Стоимость курса 3 999 ₽ —
Обновления курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Transformers: Глубокое обучение LLM»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM» 8 разделов Уроки в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM» 15 уроков Тесты в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM» 10 тестов Время прохождения курса «Transformers: Глубокое обучение LLM» 0 ч. Последнее обновление курса «Transformers: Глубокое обучение LLM» обн. 1 год назад

1. Введение в трансформеры

2 урока
Закрытый
1.1 Обзор основных концепций и функциональности transformers ↗
11
11
1м 3с
1
Закрытый
1.2 Установка и настройка среды для работы с библиотекой. ↗
6
6
-
0

2. Создание и обучение модели

3 урока
Закрытый
2.1 Создание экземпляра модели на основе трансформера ↗
8
8
-
0
Закрытый
2.2 Подготовка данных для обучения модели. ↗
7
7
-
0
Закрытый
2.3 Обучение модели на основе предоставленных данных. ↗
7
7
-
0

3. Генерация текста с обученной моделью

2 урока
Закрытый
3.1 Использование обученной модели для генерации текста и ответов ↗
6
5
-
0
Закрытый
3.2 Подробный обзор процесса генерации текста с помощью ↗
5
5
-
0

4. Тонкая настройка моделей

2 урока
Закрытый
4.1 Изучение методов и техник для тонкой настройки моделей ↗
6
6
-
0
Закрытый
4.2 Практические примеры настройки гиперпараметров моделей. ↗
4
4
-
0

5. Работа с различными моделями трансформеров

2 урока
Закрытый
5.1 Исследование различных предобученных моделей трансформеров ↗
3
3
-
0
Закрытый
5.2 Сравнение и выбор оптимальной модели для конкретных задач. ↗
3
2
-
0

6. Интеграция с внешними источниками данных

1 урок
Закрытый
6.1 Интеграция с внешними источниками данных для обогащения ↗
6
3
-
0

7. Оптимизация и улучшение производительности

2 урока
Закрытый
7.1 Оптимизация и улучшение производительности моделей ↗
5
5
-
0
Закрытый
7.2 Работа с большими объемами данных и высокими требованиями к вычи ↗
5
1
-
0

8. Проектная работа

1 урок
Закрытый
8.1 Разработка собственного проекта, использующего feyn-transformers ↗
4
1
-
0