Курс на Stepik
Обложка курса «Transformers: Глубокое обучение LLM » на Stepik
3 500 ₽

Transformers: Глубокое обучение LLM ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Глубокое обучение с помощью feyn-transformers" предлагает участникам увлекательное погружение в мир глубокого обучения и трансформеров с использованием библиотеки feyn-transformers. Он призван помочь участникам освоить создание и обучение собственных моделей искусственного интеллекта на основе трансформеров для решения различных задач обработки данных. В рамках курса вы познакомитесь с основными концепциями глубокого обучения и трансформеров.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM »Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM »Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM »Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Transformers: Глубокое обучение LLM »Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM »Количество уроков 15
Тесты в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM »Количество квизов 10
Время прохождения курса «Transformers: Глубокое обучение LLM »Время прохождения курса —
Стоимость курса «Transformers: Глубокое обучение LLM »Стоимость курса 3 500 ₽ —
Обновления курса «Transformers: Глубокое обучение LLM »Обновления курса — —
Дата публикации курса «Transformers: Глубокое обучение LLM »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Transformers: Глубокое обучение LLM »Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM » 8 разделов Уроки в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM » 15 уроков Тесты в курсе «Transformers: Глубокое обучение LLM » 10 тестов Время прохождения курса «Transformers: Глубокое обучение LLM » 0 ч. Последнее обновление курса «Transformers: Глубокое обучение LLM » обн. 19 сентября 2026

Введение в трансформеры

2 урока
1. Обзор основных концепций и функциональности transformers ↗
2. Установка и настройка среды для работы с библиотекой. ↗

Создание и обучение модели

3 урока
1. Создание экземпляра модели на основе трансформера ↗
2. Подготовка данных для обучения модели. ↗
3. Обучение модели на основе предоставленных данных. ↗

Генерация текста с обученной моделью

2 урока
1. Использование обученной модели для генерации текста и ответов ↗
2. Подробный обзор процесса генерации текста с помощью ↗

Тонкая настройка моделей

2 урока
1. Изучение методов и техник для тонкой настройки моделей ↗
2. Практические примеры настройки гиперпараметров моделей. ↗

Работа с различными моделями трансформеров

2 урока
1. Исследование различных предобученных моделей трансформеров ↗
2. Сравнение и выбор оптимальной модели для конкретных задач. ↗

Интеграция с внешними источниками данных

1 урок
1. Интеграция с внешними источниками данных для обогащения ↗

Оптимизация и улучшение производительности

2 урока
1. Оптимизация и улучшение производительности моделей ↗
2. Работа с большими объемами данных и высокими требованиями к вычи ↗

Проектная работа

1 урок
1. Разработка собственного проекта, использующего feyn-transformers ↗