Чему вы научитесь
- Применять основы синтаксиса Python и объектно‑ориентированного программирования для написания поддерживаемого тестового кода.
- Анализировать структуру веб‑страницы (DOM, элементы, события) и выбирать оптимальные локаторы для UI‑тестов.
- Разрабатывать автотесты с использованием фреймворка Playwright и тестового раннера Pytest.
- Проектировать тестовую архитектуру на основе лучших паттернов проектирования, таких как Page Object Model (POM), Page Component Object и прочие.
- Реализовывать проверки бизнес‑логики через прямое выполнение SQL‑запросов к базе данных в UI‑тестах.
- Настраивать пайплайны непрерывной интеграции в GitHub Actions для автоматического запуска тестов.
- Интегрировать Git‑процессы (ветвление, коммиты, pull requests) в повседневную работу над тестовым проектом.
- Генерировать шаблоны автотестов и вспомогательный код с использованием AI‑инструментов (вайбкодинг).
- Строить полноценный CI/CD‑пайплайн с публикацией отчётов и артефактов после каждого запуска.
- Создавать и защищать практический проект — готовый фреймворк автотестов для реального веб‑приложения.
- Сравнивать подходы к мокированию и работе с БД для повышения надёжности и скорости тестов.
- Демонстрировать навыки командной разработки через совместную работу в GitHub.
О курсе
Станьте востребованным UI-автоматизатором на Python! С нуля освоите Playwright, Pytest, ООП и паттерны POM. Научитесь проверять БД, настраивать CI/CD в GitHub Actions и запускать тесты в пайплайнах. Главный финал — реальный проект автотестов для веб-интерфейса. Бонус: генерация тестов через AI (вайбкодинг) для ускорения работы. Всё с практикой, без воды. По окончании — сертификат и готовый проект в портфолио. Старт вашей карьеры в автоматизации сегодня!
Для кого этот курс
1️⃣ Для новичков: Для тех, кто начинает свой путь в IT и хочет освоить профессию тестировщика автоматизатора
2️⃣ Для автоматизаторов тестирования на других языках программирования:
на этом курсе Вы сможете изучить автоматизированное тестирование на Python. На курсе предусмотрен модуль по основам Python
3️⃣ Для ручных тестировщиков, которые хотят расширить свои компетенции и изучить API автоматизацию
Начальные требования
1️⃣ Теория функционального тестирования (желательно, но необязатально)
2️⃣ Основы Python (желательно, но необязатально)
3️⃣ Опыт работы с веб-приложениями
Преподаватели курса
364
Как проходит обучение
Мы принципиально выбираем текстовый формат. Это основа нашего проекта. Почему?
- Скорость и удобство: Вы читаете в своем темпе. Не нужно переслушивать получасовые видео, чтобы вспомнить один тезис — достаточно пробежать глазами абзац. Код удобно копировать одной кнопкой.
- Качество за честную цену: Именно отказ от продакшена видео позволяет нам удерживать низкую стоимость курсов. Вы платите только за знания и структуру, а не за красивую картинку в кадре.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 1 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Вы не просто прочитаете теорию — вы выйдете с готовым проектом в портфолио и набором навыков, которые сразу можно применять на работе.
- 1️⃣ Полное понимание цикла разработки автотестов на Python
- Вы научитесь проектировать, писать, отлаживать и поддерживать автотесты — от первой строки кода до регулярных прогонов.
- 2️⃣ Практику с реальными инструментами
- Освоите Playwright, pytest, научитесь работать с БД и GitHub-репозиторием. Всё то, что ждёт вас в любом IT-проекте.
- 3️⃣ Запуск тестов не только локально, но и в CI/CD
- Настроите автоматический запуск тестов в GitHub Actions. Ваши проверки будут летать на сервере, а не стоять на месте.
- 4️⃣ Опыт написания автотестов с помощью ИИ (вайбкодинг)
- Научитесь эффективно использовать нейросети как помощника: ускорите написание кода, генерацию тестовых сценариев и рефакторинг. Это современный стандарт, который повышает вашу ценность как инженера.
- 5️⃣ Реальный проект в портфолио
- Разработаете полноценный набор автотестов для реальной (или максимально приближенной к реальной) системы. Работодателю будет что посмотреть.
- 6️⃣ Сертификат TextCourses
- Подтверждение, что вы прошли курс и владеете заявленными навыками. Можно добавить в резюме и LinkedIn.