Zig на практике: системные утилиты, память, C и кросс-компиляция ★ 0.000

От первого запуска Zig до собственной системной утилиты

В этом курсе вы изучаете Zig через последовательную разработку ZScan — консольного анализатора каталогов. Начав с готового каркаса и вывода версии программы, вы постепенно добавите работу с данными, памятью, файлами и аргументами командной строки. В финале утилита будет обходить вложенные каталоги, применять фильтры, искать дубликаты и формировать текстовые и JSON-отчёты.

Что входит в программу

• Основы языка: инструменты Zig, типы и преобразования, условия и циклы, массивы, срезы, строки, структуры, перечисления и tagged union.
• Ошибки и память: optional, error union, try и catch, defer и errdefer, указатели, время жизни данных, аллокаторы и коллекции стандартной библиотеки.
• Практическая разработка: файловая система и CLI, тестирование, диагностика, проверка утечек и работа с производительностью.
• Возможности Zig: comptime, обобщённый код, reflection, система сборки, взаимодействие с C и кросс-компиляция.
• Финальный проект: объединение модулей ZScan, обработка ошибок пользователя, проверка отчётов и подготовка сборки.

Один проект, понятные шаги

Каждый урок начинается с цели и небольшого рабочего результата. Затем идут пошаговый маршрут, объяснение новых конструкций, схемы, разбор типичных ошибок и практические задания. Начальные и готовые версии проекта доступны в ZIP-архивах: вы работаете в своей копии, а эталон используете для сравнения и восстановления.

Версия курса — Zig 0.16.0. Для практики нужен собственный компьютер: вы запускаете код и тесты локально, сравниваете вывод с ожидаемым и переносите изученные приёмы в ZScan. Предварительное знание Zig не требуется; установка, терминал и первые команды разобраны в начале курса.

К концу обучения у вас будет проект, на котором можно объяснить весь путь данных: от аргументов запуска и обхода файлов до обработки ошибок и готового отчёта.

Об авторе курса

Рад с Вами познакомиться. Меня зовут Андрей Соболев и я являюсь действующим разработчиком, автором open source-библиотек и наставником по backend-разработке. В основной работе использую Python, а также пишу на системном языке Rust.

Разрабатываю практические инструменты для Python-экосистемы. Моя библиотека ChannelBox предназначена для WebSocket-рассылок в приложениях на FastAPI и Starlette и включена в официальный каталог сторонних пакетов Starlette. Другие мои проекты доступны в профиле на GitHub.

Несколько лет обучаю Python и backend-разработке, помогаю готовиться к техническим собеседованиям и создавать итоговые проекты. На занятиях объясняю не только как написать работающий код, но и почему он работает, как связаны компоненты системы и где искать причину ошибки.

Учебные программы мы разрабатываем вместе с супругой — выпускницей МГУ и действующим репетитором, работающим со школьниками. Она помогает выстраивать последовательность материала, понятные объяснения и систему закрепления знаний, а я отвечаю за техническое содержание, архитектуру и практику современной разработки.

Курсы строятся как последовательная работа над настоящим проектом. В каждом уроке появляется одна новая возможность, которую можно реализовать, запустить и проверить. Такой подход помогает перейти от повторения готового кода к самостоятельному пониманию всей системы.

Ученики особенно отмечают структурированную подачу, движение от простого к сложному, подробные практические задания и понятное объяснение сложных технологий. Посмотреть реальные отзывы учеников на Авито.

Высшее образование — МАИ, диплом государственного образца.