Содержание курса
1. Дерево решений
5 уроков
35
9
9м
0
Закрытый
1.1
Ввведение в машинное обучение
↗
25
4
9м 13с
0
Закрытый
1.2
Основы дерева решений
↗
4
1
-
0
Закрытый
1.3
Построение дерева решений (1)
↗
2
1
-
0
Закрытый
1.4
Построение дерева решений (2)
↗
2
1
-
0
Закрытый
1.5
Проект
↗
2
2
-
0
2. Обучение без учителя
5 уроков
14
5
0м
0
Закрытый
2.1
Введение в обучение без учителя
↗
3
1
-
0
Закрытый
2.2
Метод k-средних
↗
4
1
-
0
Закрытый
2.3
Иерархическая кластеризация
↗
3
1
-
0
Закрытый
2.4
Оценка производительности
↗
2
1
-
0
Закрытый
2.5
Итоги
↗
2
1
-
0
3. SVM (Метод опорных векторов)
3 урока
6
2
0м
0
Закрытый
3.1
Введение
↗
3
1
-
0
Закрытый
3.2
Математическая постановка задачи
↗
2
1
-
0
Закрытый
3.3
Применение SVM
↗
1
0
-
0
4. Проект
1 урок
1
1
0м
0
Закрытый
4.1
Описание проекта
↗
1
1
-
0