Курс на Stepik
Обложка курса «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных» на Stepik
3 900 ₽

dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по dbt Core: от первого проекта и подключения к ClickHouse до моделей, витрин, тестов и документации. В финале соберём полноценный проект и покажем его запуск через Airflow и интеграцию с OpenMetadata.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Количество уроков 26
Тесты в курсе «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Количество квизов 65
Стоимость курса «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Стоимость курса 3 900 ₽ —
Обновления курса «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных» 7 разделов Уроки в курсе «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных» 26 уроков Тесты в курсе «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных» 65 тестов Последнее обновление курса «dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных» обн. 29 сентября 2026

Первый проект на dbt Core

4 урока
1. Что такое dbt и какую задачу он решает ↗
2. Поднимаем учебный стенд ↗
3. Устанавливаем dbt Core и dbt-clickhouse ↗
4. Создаём первый dbt-проект и первую модель ↗

Источники, модели и зависимости

4 урока
1. Описываем исходные данные через sources ↗
2. Создаём слой staging ↗
3. Связываем модели через ref() ↗
4. Запускаем отдельные части графа моделей ↗

Материализация и аналитические витрины

4 урока
1. Материализации view и table ↗
2. Инкрементальные модели в ClickHouse ↗
3. Строим слой intermediate ↗
4. Создаём аналитические витрины ↗

Проверка качества данных

4 урока
1. Встроенные проверки данных ↗
2. Собственные проверки бизнес-правил ↗
3. Модульные тесты преобразований ↗
4. Свежесть источников и dbt build ↗

Документация и поддерживаемый dbt-проект

4 урока
1. Документируем модели и столбцы ↗
2. Генерируем документацию dbt ↗
3. Jinja и макросы без лишней сложности ↗
4. Приводим проект к рабочей структуре ↗

Запуск dbt через Airflow

3 урока
1. Команды dbt в автоматическом запуске ↗
2. Подключаем dbt к Airflow ↗
3. Собираем последовательность производственного запуска ↗

OpenMetadata и итоговый проект

3 урока
1. Артефакты dbt ↗
2. Передаём метаданные dbt в OpenMetadata ↗
3. Итоговая сборка и приёмка проекта ↗