Курс на Stepik
Обложка курса «import numpy as np IKANAM-ED» на Stepik
Бесплатно

import numpy as np IKANAM-ED ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Учимся работать с числовыми данными в Python с помощью NumPy — библиотеки, которая используется в анализе данных и машинном обучении. Разбираем создание массивов, индексацию и срезы, изменение формы, фильтрацию и вычисления без циклов. Знакомимся с broadcasting, статистическими функциями, генерацией случайных чисел и основами линейной алгебры. После раздела вы сможете самостоятельно обрабатывать массивы, выполнять матричные операции и понимать код с NumPy в материалах по ML.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «import numpy as np IKANAM-ED»Учеников на курсе 25
Сертификаты, выданные на курсе «import numpy as np IKANAM-ED»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «import numpy as np IKANAM-ED»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «import numpy as np IKANAM-ED»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «import numpy as np IKANAM-ED»Количество уроков 19
Тесты в курсе «import numpy as np IKANAM-ED»Количество квизов 66
Задачи с кодом в курсе «import numpy as np IKANAM-ED»Количество задач с кодом 50
Время прохождения курса «import numpy as np IKANAM-ED»Время прохождения курса —
Обновления курса «import numpy as np IKANAM-ED»Обновления курса — —
Дата публикации курса «import numpy as np IKANAM-ED»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «import numpy as np IKANAM-ED»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «import numpy as np IKANAM-ED» 3 раздела Уроки в курсе «import numpy as np IKANAM-ED» 19 уроков Тесты в курсе «import numpy as np IKANAM-ED» 66 тестов Задачи в курсе «import numpy as np IKANAM-ED» 50 задач Время прохождения курса «import numpy as np IKANAM-ED» 0 ч. Последнее обновление курса «import numpy as np IKANAM-ED» обн. 10 ноября 2026

1. Массивы NumPy

9 уроков
1. Знакомство с автором курса ↗
2. Знакомство с NumPy ↗
3. Cоздание массивов ↗
4. Типы данных ↗
5. Арифметика ↗
6. Индексы и срезы ↗
7. Копии и представления ↗
8. Двумерная индексация ↗
9. Изменение формы и транспонирование ↗

2. Вычисления над массивами

5 уроков
1. Унарные функции ↗
2. Бинарные функции ↗
3. Сравнения и булевы маски ↗
4. Broadcasting ↗
5. Условные вычисления с np.where ↗

3. Обработка и анализ данных

5 уроков
1. Статистики и оси ↗
2. Накопительные операции ↗
3. Сортировка и квантили ↗
4. Уникальные значения и операции над множествами ↗
5. Случайные числа ↗