Курс на Stepik
Обложка курса «import pandas as pd IKANAM-ED» на Stepik
Бесплатно

import pandas as pd IKANAM-ED ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Pandas — это библиотека Python для удобной работы с табличными данными. Она позволяет загружать, обрабатывать, фильтровать, преобразовывать и анализировать большие объёмы информации. Pandas широко используется в **анализе данных, Data Science и машинном обучении**, поскольку значительно упрощает работу с данными. В этом курсе вы освоите Pandas с нуля: научитесь работать с таблицами, очищать данные, выполнять группировку и агрегирование, а также решать практические задачи с помощью Python.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «import pandas as pd IKANAM-ED»Учеников на курсе 21
Сертификаты, выданные на курсе «import pandas as pd IKANAM-ED»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «import pandas as pd IKANAM-ED»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «import pandas as pd IKANAM-ED»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «import pandas as pd IKANAM-ED»Количество уроков 13
Тесты в курсе «import pandas as pd IKANAM-ED»Количество квизов 45
Задачи с кодом в курсе «import pandas as pd IKANAM-ED»Количество задач с кодом 25
Время прохождения курса «import pandas as pd IKANAM-ED»Время прохождения курса —
Обновления курса «import pandas as pd IKANAM-ED»Обновления курса — —
Дата публикации курса «import pandas as pd IKANAM-ED»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «import pandas as pd IKANAM-ED»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «import pandas as pd IKANAM-ED» 3 раздела Уроки в курсе «import pandas as pd IKANAM-ED» 13 уроков Тесты в курсе «import pandas as pd IKANAM-ED» 45 тестов Задачи в курсе «import pandas as pd IKANAM-ED» 25 задач Время прохождения курса «import pandas as pd IKANAM-ED» 0 ч. Последнее обновление курса «import pandas as pd IKANAM-ED» обн. 10 ноября 2026

Базовые знания о pandas

5 уроков
1. Знакомство с pandas ↗
2. Создание DataFrame ↗
3. Фильтрация и сортировка данных ↗
4. Работа с Series ↗
5. Дополнительные методы Series и DataFrame ↗

Работа с файлами

5 уроков
1. Чтение и запись данных ↗
2. Изменение типов данных ↗
3. Дополнительные методы фильтрации ↗
4. Удаление значений и работа с пустыми значениями ↗
5. Обработка строк ↗

Анализ данных в Pandas

3 урока
1. Группировка и агрегирование ↗
2. Объединение и слияние данных ↗
3. Работа с временными данными ↗