Курс на Stepik
Обложка курса «n8n » на Stepik
15 900 ₽

n8n ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG
Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «n8n »Учеников на курсе 55
Сертификаты, выданные на курсе «n8n »Сертификатов выдано 6
Отзывы о курсе «n8n »Отзывов получено 0
Рейтинг курса «n8n »Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «n8n »Количество уроков 49
Тесты в курсе «n8n »Количество квизов 10
Время прохождения курса «n8n »Время прохождения курса —
Стоимость курса «n8n »Стоимость курса 15 900 ₽ —
Обновления курса «n8n »Обновления курса — —
Дата публикации курса «n8n »Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «n8n »Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «n8n » 10 разделов Уроки в курсе «n8n » 49 уроков Тесты в курсе «n8n » 10 тестов Время прохождения курса «n8n » 1 ч. Последнее обновление курса «n8n » обн. 13 апреля 2026

AI и автоматизация без сложностей: инженерная база

9 уроков
1. Введение от автора: добро пожаловать на курс! ↗
2. Что такое AI-автоматизация на самом деле? ↗
3. Как устроены LLM (ChatGPT, DeepSeek) простыми словами ↗
4. В чем разница: No-code, Low-code и Code ↗
5. Где используются JavaScript и Python в автоматизации ↗
6. Что такое JSON и почему без него никуда ↗
7. Как сервисы обмениваются данными: REST API простым языком ↗
8. Глоссарий: JSON, API, RAG, embeddings, MCP и др. ↗
9. Ключевые подходы в создании масштабируемых сервисов ↗

Разворачиваем n8n: установка и настройка

3 урока
1. Установка и настройка на Windows ↗
2. Установка и настройка на Linux (Unix) ↗
3. Работа с Production-средой. Best practice & Docker ↗

Автоматизации в n8n: строим фундамент системы

11 уроков
1. Почему именно n8n? ↗
2. Строительные блоки n8n (ноды) и ключевые элементы ↗
3. Интерфейс и логика построения процессов ↗
4. Интеграции и готовые шаблоны под задачи компании ↗
5. Как запускаются процессы (триггеры и webhook) ↗
6. Работа с данными и их обработка ↗
7. HTTP-запросы и интеграции через REST API ↗
8. Подключение OpenAI, DeepSeek других моделей ↗
9. Подключение Google Sheets и CRM ↗
10. Интеграция Telegram, WhatsApp, Авито, Вк ↗
11. Практика: автоматизация обработки заявок компании ↗

Интеграции (500+ сервисов): API, Credentials

5 уроков
1. Подключение к CRM (Bitrix24, AmoCRM и др.) ↗
2. Подключение OpenAI, DeepSeek других моделей ↗
3. Подключение Google Sheets и CRM ↗
4. Интеграция Telegram, WhatsApp, Авито, Вк ↗
5. Практика: автоматизация обработки заявок компании ↗

Обработка ошибок и исключений

6 уроков
1. Тестирование и оптимизация процессов ↗
2. Обработка исключений и ошибок ↗
3. Отладка (debug) системы - способы и примеры ↗
4. Мониторинг и логирование - чтобы все было наглядно ↗
5. Масштабирование и увеличение производительности ↗
6. Финальный проект: Целостная AI-система без сбоев ↗

Работа с данными и RAG: база знаний компании

7 уроков
1. Что такое embeddings и как они работают ↗
2. Векторные базы: Qdrant, Pinecone, Supabase, Redis ↗
3. Airtable как лёгкая база данных ↗
4. Подключение базы знаний ↗
5. Построение RAG-системы ↗
6. MCP и управление инструментами ↗
7. Проверка качества ответов и контроль галлюцинаций ↗

Альтернативы n8n: Make и Zapier

4 урока
1. В чем архитектурная разница n8n, Make и Zapier ↗
2. Когда выбирать каждый инструмент ↗
3. Ограничения, стоимость, масштабирование ↗
4. Финальный проект: AI-отдел продаж с : RAG + CRM + Tg + Wa ↗

Подключаем AI к бизнес-процессам компании

6 уроков
1. Генерация и обработка текста ↗
2. Классификация заявок (Google Sheets / CRM) ↗
3. Личный помощник руководителя с интеграцией в Google Calendar и G ↗
4. Интеграция AI в Telegram ↗
5. Создание AI-агента ↗
6. Безопасность: ограничения, контроль и лимиты ↗

Итоги и финальный проект

2 урока
1. Обзор финального проекта ↗
2. Заключение и итоги ↗

Используем всю мощь OpenClaw на пользу бизнесу

3 урока
1. Установка и настройка OpenClaw ↗
2. Личный помощник руководителя с интеграцией в Google Calendar и G ↗
3. Важные ограничения и нюансы при использовании ↗