Содержание курса
1. Введение и запуск n8n
4 урока
18
3
0м
0
Открытый
1.1
Что такое n8n и как он используется для автоматизации
↗
6
3
-
0
Открытый
1.2
Запуск n8n: облачная версия и доступ к платформе
↗
5
0
-
0
Открытый
1.3
Интерфейс n8n: workflow, узлы и управление логикой
↗
4
0
-
0
Открытый
1.4
Как работает автоматизация в n8n: триггеры, данные и выполнение
↗
3
0
-
0
2. Telegram-боты в n8n: основа
7 уроков
15
6
0м
0
Открытый
2.1
Создание Telegram-бота через BotFather
↗
4
1
-
0
Открытый
2.2
Подключение Telegram-бота к n8n
↗
4
1
-
0
Открытый
2.3
Отправка сообщений и первый ответ Telegram-бота
↗
3
1
-
0
Закрытый
2.4
Обработка команд и условий
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.5
Масштабирование логики: работа с несколькими сценариями
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.6
AI Agent как управляющий узел (LLM, Memory, Tools)
↗
1
1
-
0
Закрытый
2.7
AI Agent + Memory в Telegram
↗
1
0
-
0
3. Работа с JSON — основа всех AI-проектов в n8n
1 урок
1
0
0м
0
Закрытый
3.1
Что такое JSON в n8n
↗
1
0
-
0
4. Проект 1 — AI-диспетчер заявок
2 урока
3
1
0м
0
Закрытый
4.1
Пошаговая реализация AI-диспетчера заявок
↗
2
0
-
0
Закрытый
4.2
Разбор результата и сценарии использования
↗
1
1
-
0
5. Проект 2: AI HR-интервьюер
3 урока
1
0
0м
0
Закрытый
5.1
Пошаговая реализация AI HR-интервьюера
↗
1
0
-
0
Закрытый
5.2
Усиление AI HR-интервьюера
↗
0
0
-
0
Закрытый
5.3
Разбор результата и сценарии использования
↗
0
0
-
0
6. Проект 3 — AI Project Manager
3 урока
3
2
0м
0
Закрытый
6.1
Пошаговая реализация AI Project Manager - Часть 1
↗
0
0
-
0
Закрытый
6.2
Пошаговая реализация AI Project Manager - Часть 2
↗
1
0
-
0
Закрытый
6.3
Разбор результата и сценарии использования
↗
2
2
-
0
7. Завершение курса
1 урок
0
0
0м
0
Закрытый
7.1
Вы прошли этот путь
↗
0
0
-
0