Чему вы научитесь
Соберите Telegram-бота для приёма заявок
Создайте с нуля бота в n8n, который принимает сообщения, сохраняет заявки и готовит черновики ответов с помощью локальной модели. Отправку ответа одобряет человек. К концу курса вы соберёте и проверите этот процесс на своём учебном боте.
От первого запуска к своему проекту
Начнём с пустого рабочего процесса и простой заявки. Затем шаг за шагом добавим проверку данных, Telegram, модель и постоянное хранение. Используемый JavaScript разбирается по частям: вы будете не только запускать примеры, но и менять их под новые условия.
- Научитесь собирать процессы из узлов n8n и читать входные и выходные данные.
- Подключите Telegram-бота, разберёте HTTP, JSON и настройку учётных данных.
- Настроите вызов локальной модели, проверку её ответа и одобрение человеком.
- Разберёте повторные сообщения, ошибки интеграций и восстановление обработки заявки.
- В отдельной лаборатории создадите помощника по небольшой базе знаний: поиск фрагмента, ответ с источником и отказ при нехватке данных.
Практика с понятным результатом
Восемь модулей: короткие объяснения, примеры, тесты и самостоятельные задания. Дополнительные записи настоящего интерфейса показывают сборку, запуск, поиск ошибки и её исправление. Полный реальный цикл разобран по сохранённым экранам; формат этого видео указан отдельно.
В финале вы проверите логику на 28 учебных случаях и запустите собственного бота с настоящим сообщением. Для самостоятельной оценки проекта даны чек-лист и критерии. Взаимопроверка доступна по желанию и имеет 0 баллов курса, поэтому ждать других участников для завершения основного пути не нужно. Личная проверка каждой работы преподавателем не обещается.
Среда и расходы
Практикум рассчитан на Windows, Node 24 и локальную n8n 2.45.7. Модель qwen2.5:1.5b работает через Ollama. Платный API модели и облачная подписка n8n для этого маршрута не нужны; компьютер, интернет и электричество имеют собственные расходы. Настройки подключаются постепенно: редактор — в 2.1, Telegram — в 4.3, модель — в 5.1, полный проект с хранением и одобрением — в 7.1.
Учебная сборка работает, пока включён ваш компьютер. Курс не обещает круглосуточную работу сервиса или гарантированную однократную доставку. Модель может ошибаться, поэтому её ответ проверяет человек.
Сценарии и озвучка подготовлены с помощью ИИ; практические запуски и технические проверки описаны в соответствующих уроках.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Уверенная работа с компьютером, браузером и файлами. Для повторения выбранного маршрута нужен компьютер с Windows и правами на установку Node 24 и Ollama, доступ к интернету и собственный аккаунт Telegram. Предварительное знание программирования не требуется: JSON, HTTP и используемые фрагменты JavaScript разбираются по ходу курса. Потребуется самостоятельно выполнять команды и менять учебный код.
Локальная модель использует память и вычислительные ресурсы компьютера. В уроке 5.1 приведены проверенная конфигурация автора, установка модели и контрольный запрос; скорость на другом оборудовании может отличаться. Учебные узлы Course Telegram Poll и Confirm поставляются с исходниками и предназначены для локальной n8n, а не n8n Cloud.
Преподаватели курса
3 975
Как проходит обучение
Проходите курс в своём темпе: изучите объяснение, посмотрите пример, решите тесты и повторите практику на вымышленных данных. Восемь модулей ведут от первого ручного запуска к собственному Telegram-боту с локальной моделью, хранением и проверкой человеком. Для самостоятельного проекта даны критерии сдачи и взаимного рецензирования.