Курс полностью разочаровал. Я прошёл его целиком и могу с уверенностью сказать: этот платный курс оказался хуже многих бесплатных. Никакой новой информации я не получил, а качество подачи материала оставляет желать лучшего. Темп подачи: невыносимо медленно С первых же уроков стало понятно, что материал сильно растянут. Автор делает очень много пауз, постоянно повторяет одно и то же — и это не углубление темы, а просто "вода". Я смотрел видео на ускорении 1,25x с самого начала, и даже так ощущение затянутости не пропадало. К середине курса я понял, что дальше смотреть просто нет смысла — все степы после половины курса я пролистал, не глядя видео. И ничуть не пожалел. Качество преподавания У автора есть проблемы с произношением английских терминов. Например, слово specificity он произносит неправильно — правильное произношение: [ˌspesɪˈfɪsəti]. Для курса по статистике и анализу данных, где английская терминология используется постоянно, это серьёзный минус. Складывается впечатление, что автор вообще не готовился делать хороший курс. Материал выглядит так, будто его записывали без плана и без подготовки — отсюда бесконечные паузы, повторы и отсутствие структуры. Практика? Нет, не слышали В курсе нет практических заданий, где можно было бы самостоятельно «пощупать» данные, провести анализ, применить полученные знания на реальных примерах. Только видео. И всё. Для курса по А/Б-тестированию, где практика критически важна, это просто непростительно. Без возможности поработать с реальными данными все эти «инсайты и лайфхаки» остаются просто словами. Цена и ценность Курс платный! За эти деньги я ожидал получить структурированный материал, живую практику и новые знания. Получил — воду, повторения и разочарование. Да, у курса высокий рейтинг, и много учеников. Но, судя по моему опыту, эти цифры не отражают реального качества. Итог и урок на будущее Это был для меня важный урок: Всегда пробуйте демо-версию, если она доступна. Вводная часть этого курса бесплатна — и уже по ней можно было бы понять, что это не мой формат. Если демо-версии нет — покупайте и проходите сразу, чтобы успеть вернуть деньги в течение 30 дней с момента покупки (если такая возможность предусмотрена). Не доверяйте слепо высоким оценкам — они могут не совпадать с вашим уровнем подготовки и ожиданиями. Вердикт Не рекомендую. Если вы уже знакомы с основами статистики и А/Б-тестирования, этот курс не даст вам ничего нового. Если вы новичок — лучше найдите бесплатные материалы или курсы с реальной практикой. Этот курс — пустая трата денег и времени.
Интересно, познавательно. С шутками-прибаутками:) Рекомендую.
1) Этот курс больше для понимания "на пальцах" базовых концепций а/б тестов. Достаточно общей теории, однако нет математики (для кого-то это достоинство). 2) По сути основа курса - это метод Монте Карло. 3) Мне сильно не хватило практики. Я гораздо лучше запоминаю материал повторяя несколько раз на практике. 4) Этого курса мне точно не хватило и я планирую пройти еще какой-нибудь курс по этой же теме. Считаю, что такая необходимость - это не самая высокая оценка текущего курса. 5) В целом благодарен Глебу за знания. Потраченного времени и денег НЕ жаль.
Очень хороший курс для запрыгивания в мир статистического анализа. Автор понятно объясняет и повторяет объяснения в разных интерпретациях, чтобы было понятнее.
Малоинформативный курс
Ожидал большего. Если вы вообще не знаете, что такое А/Б тест, то, возможно, курс будет полезен. Если вы хотите стать аналитиком, то данный курс вам не поможет. Весь курс это записанные видео с лекциями без практики. П.С. накинул 1 звезде за метод Монте Карло.
Хорошее объяснение материала. Спасибо!
Курс не подойдет тем, кто ищет чисто технические тонкости и моменты. Курс понятно и доступно объясняет именно логику статистического тестирования, чтобы понимать, что происходит просто на интуитивном уровне.
Глеб, спасибо большое за курс. Как всегда,на пальцах, доходчиво объяснил сложные темы!
немного меньше того, что ожидал, но общее понимание о а/б тестах сложилось