Курс на Stepik
Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток» на Stepik
Бесплатно

[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток 4.800

Открыть на
STEPIK.ORG

Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Учеников на курсе 7 042
Сертификаты, выданные на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Отзывов получено 30
Рейтинг курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Рейтинг курса 4.800
Уроки в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Количество уроков 35
Тесты в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Количество квизов 7
Задачи с кодом в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Время прохождения курса
Обновления курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Обновления курса
Дата публикации курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток»Последнее обновление
Сложность normal

Команда курса

Аватар Школа глубокого обучения МФТИ — преподаватель курса [АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток

Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего трехсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале