Курс на Stepik
Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)» на Stepik
Бесплатно

[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024) 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс посвящен введению в глубокое обучение, нейросети и компьютерное зрение. Начинаем с основ машинного и глубокого обучения, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами. Курс состоит из лекций, семинаров и домашних заданий. В течение курса вам предстоит много практики, а в конце — самостоятельный итоговый проект. Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских компаний.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Учеников на курсе 5 235
Сертификаты, выданные на курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Отзывов получено 18
Рейтинг курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Количество уроков 38
Тесты в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Количество квизов 7
Задачи с кодом в курсе «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Время прохождения курса
Обновления курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Обновления курса
Дата публикации курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2024)»Последнее обновление
Сложность normal
Динамика учеников

Информация

Опубликован
Обновлён
Уроков 38
Тестов 7
Время прохождения
Сложность normal
Язык RU
Готовность 100%

Календарь прироста учеников

Меньше
Больше